Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme
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Projects -- Forschungsprojekte

Public Funding

  • Funding: BMBF
    Title: Munich Center for Machine Learning
    The chair for Database Systems and Data Mining has a central role within the MCML which is one of four countrywide competence centers for maschine learning and artificial intelligence. As a spokesperson Prof. Thomas Seidl takes a central role in organizing and representing the MCML. The chair is responsible for four subprojects in a wide variety of machine learning topics such as Reinforcement learning in Spatial Environments (Prof. Schubert), Machine learning with Knowledge Graphs (Prof. Tresp), Unsupervised Anytime-Techniques (Prof. Kröger) and Distributed Learning Algorithms (Prof. Seidl).
    Period: 2018 - 2023
  • Funding: BMBF
    Title: MLwin: Maschinelles Lernen mit Wissensgraphen
    Knowledge Graphs are a well established way to represent structured knowledge representing the core of modern expert systems or question answering machines. Modern Knowledge graphs such as the Google knowledge, Yago or DBpedia describe a wide variety of information as triples. The MLwin project developes new machine learning techniques for extracting, verifying and faciltating knowledge graphs. As a practical application the techniques will be applied to medical decision support systems where knowedge graphs yield a large potential making expert knowledge explicit and automated decisions must be explainable.
    Period: 2018 - 2022
  • Funding: DFG Research Unit FOR 1679
    Title: "Transalpine Mobilität und Kulturtransfer. Erstellen eines Isotopenfingerabdruckes für bioarchäologische Funde, insbesondere Leichenbrand, und seine Applikation auf archäologisch-kulturhistorische Fragestellungen in der Spätbronze- bis Römerzeit"
    Subproject TP 03: Verwaltung und Analyse bioarchäologischer und archäometrischer Daten mittels Ähnlichkeitssuche, Clusteranalyse und Ausreißererkennung
    Period: 2013 - 2018
  • Funding: DFG
    Title: Efficient Database Techniques for Reverse k-Nearest Neighbor Search
    Period: 2011 - 2020
  • Funding: DFG
    Title: Wahrscheinlichkeitsbasierte Anfragebearbeitung in Unsicheren Raumzeitlichen Daten
    Period: 2014 - 2017
  • Funding: VDI/VDE-IT
    Title: FuE-Programm "Informations- und Kommunikationstechnik" des Freistaates Bayern
    Joint project: "Identifizierende Bildklassifikation in mobilen Anwendungen - VISEYE"
    Period: 2013 - 2016
  • Funding: BMWi
    Title: Verbundprojekt: Shared E-Fleet - Intelligenter Betrieb von gemeinsam genutzten Elektrofahrzeugflotten
    Subproject: "Entwicklung eines zeitlich-räumlichen Anfragesystems zur Transportplanung unter Berücksichtigung unsicherer Vorhersagen"
    Period: 2012 - 2015
  • Funding: AiF
    Title: Entwicklung neuer Stereoskopie-Algorithmen zur Auswertung von Stereobildsequenzen
    Period: 2012 - 2015

Private Funding

Projects of Thomas Seidl at RWTH Aachen University (2002 - 2016)