Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme
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Bachelorseminar "Data Mining" im WS 2023/24

Aktuelles

  • 21.09.: Die Anmeldung zum Seminar erfolgt über die Zentralanmeldung über Moodle.
  • 11.10.: Die Organisation findet dieses Semester über unsere Moodle-Seite statt.

Inhalt

Data Mining Methoden finden automatisch Muster oder Regelmäßigkeiten in Daten. Hierbei verfolgen unterschiedliche Verfahren verschiedene Ansätze. Daten können beispielsweise durch partitionierende, Dichte- oder Grid-basierte Verfahren gruppiert werden. Eine weitere Anwendung von Data Mining Methoden ist die automatische Identifikation von Ausreißern. Dies sind Datenpunkte, die nicht zur Struktur des restlichen Datensatzes passen. Prinzipiell können die Verfahren auf verschiedenste Datenstrukturen angewandt werden, wie numerische Feature Vektoren, kategorische Daten oder Graphen.

Im Rahmen dieses Seminars sollen aktuelle Forschungsarbeiten aus dem Bereich Data Mining präsentiert und diskutiert werden.

Für eine erfolgreiche Teilnahme am Seminar gibt es folgende Voraussetzungen:

  • Teilnahme an der Vorbesprechung
  • Aktive Teilnahme an beiden Seminartagen
  • Eigenständig vorbereitete Präsentation, die zeigt, dass die präsentierte Forschung verstanden wurde
  • Schriftliche Ausarbeitung von etwa 5-10 Seiten

Grundkenntnisse im Bereich Data Mining und/oder Machine Learning sind hilfreich aber nicht verpflichtend. Nützliches Vorwissen ist bspw. der Unterschied zwischen supervised und unsupervised Learning sowie ein Grundverständnis weitverbreiteter Methoden wie K-Means oder DBSCAN. Relevanter Stoff wird insbesondere in der Vorlesung ‘Knowledge Discovery in Databases’ behandelt.

Die Vortragszeit beträgt 25 Min., darauf folgen 5-10 Min. Diskussion. Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Teilnehmer begrenzt.

 

Organisation

Anmeldung

Ablauf

Jeder Teilnehmer bekommt eine wissenschaftliche Veröffentlichung. Diese soll in einem Referat von 25 Minuten vorgestellt werden. Weiterhin relevante Literatur soll vom jeweiligen Referenten selbständig hinzugezogen werden. Im Anschluss an jedes Referat wird die vorgestellte Veröffentlichung von allen Teilnehmern diskutiert.

Nach dem Blockseminar soll jeder Teilnehmer eine schriftliche Ausarbeitung von etwa 5-10 Seiten einreichen, die sowohl die wesentlichen Punkte der vorgestellten Veröffentlichung als auch die Ergebnisse der Diskussion präsentiert. Hierbei soll die Veröffentlichung insbesondere in den fachlichen Kontext gerückt und kritisch betrachtet werden. Für die Erstellung der Ausarbeitung soll dieses LaTeX Template verwendet werden (bare_conf_compsoc.tex).

In die Bewertung gehen sowohl Qualität von Referat und schriftlicher Ausarbeitung ein als auch qualifizierte Mitarbeit und Teilnahme an den Diskussionen jeder Sitzung.

Planung

Die Organisation findet dieses Semester über unsere Moodle-Seite statt.

Die folgenden Termine sind noch vorläufig und kleinere Änderungen sind möglich.

VeranstaltungDatumZeitHinweise
Vorbesprechung Mi, 25.10.2023 18:00-20:00 Uhr (s.t.) Oettingenstr. 67, Raum 161
Deadline Themenauswahl Fr, 03.11.2023 bis 12 Uhr Verteilung nach FIFO-Prinzip per Moodle
Abgabe Präsentationsfolien Mo, 12.02.2024 bis 12 Uhr Folien als PDF per Moodle abgegeben
Seminarblock 1 Di, 13.02.2024 10.00-18.00 Uhr (s.t.) Oettingenstr. 67, Raum 161
Seminarblock 2 Mi, 14.02.2024 10.00-18.00 Uhr (s.t.) Oettingenstr. 67, Raum 161
Finale Abgabe Ausarbeitung Fr, 01.03.2024 bis 12 Uhr Ausarbeitung als PDF per Moodle abgegeben

Themen

    Die Themen werden im ersten Treffen bekanntgegeben.

Zusätzliche Informationen

Latex

Literaturrecherche

Lesen & Verstehen

Ausarbeitung