Bachelorseminar "Data Mining" im SoSe23
Aktuelles
- 15.03.2023: Informationen folgen.
- Teilnahme an der Vorbesprechung
- Aktive Teilnahme an beiden Seminartagen
- Eigenständig vorbereitete Präsentation, die zeigt, dass die präsentierte Forschung verstanden wurde
- Schriftliche Ausarbeitung von etwa 5-10 Seiten
- Leitung: Prof Dr. Thomas Seidl
- Ansprechpartner: Collin Leiber, Walid Durani, Mauritius Klein
- LaTeX - eine Einführung und ein bißchen mehr...
- LaTeX - Fortgeschrittene Anwendungen (oder: Neues von den Hobbits)
- Literaturserver der Uni Trier (DBLP)
- Literaturrecherche mittels Google Scholar (inkl. Zugang zu Papern)
- How to avoid death By PowerPoint
- How to present a paper in theoretical computer science
- How to give a great research talk
Inhalt
Data Mining Methoden finden automatisch Muster oder Regelmäßigkeiten in Daten. Hierbei verfolgen unterschiedliche Verfahren verschiedene Ansätze. Daten können beispielsweise durch partitionierende, Dichte- oder Grid-basierte Verfahren gruppiert werden. Eine weitere Anwendung von Data Mining Methoden ist die automatische Identifikation von Ausreißern. Dies sind Datenpunkte, die nicht zur Struktur des restlichen Datensatzes passen. Prinzipiell können die Verfahren auf verschiedenste Datenstrukturen angewandt werden, wie numerische Feature Vektoren, kategorische Daten oder Graphen.
Im Rahmen dieses Seminars sollen aktuelle Forschungsarbeiten aus dem Bereich Data Mining präsentiert und diskutiert werden.
Für eine erfolgreiche Teilnahme am Seminar gibt es folgende Voraussetzungen:
Grundkenntnisse im Bereich Data Mining und/oder Machine Learning sind hilfreich aber nicht verpflichtend. Nützliches Vorwissen ist bspw. der Unterschied zwischen supervised und unsupervised Learning sowie ein Grundverständnis weitverbreiteter Methoden wie K-Means oder DBSCAN. Relevanter Stoff wird insbesondere in der Vorlesung ‘Knowledge Discovery in Databases’ behandelt.
Die Vortragszeit beträgt 25 Min., darauf folgen 5-10 Min. Diskussion. Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Teilnehmer begrenzt.
Organisation
Anmeldung
Die Anmeldung erfolgt über die Uni2Work-ZentralanmeldungAblauf
Jeder Teilnehmer bekommt eine wissenschaftliche Veröffentlichung. Diese soll in einem Referat von 25 Minuten vorgestellt werden. Weiterhin relevante Literatur soll vom jeweiligen Referenten selbständig hinzugezogen werden. Im Anschluss an jedes Referat wird die vorgestellte Veröffentlichung von allen Teilnehmern diskutiert.
Nach dem Blockseminar soll jeder Teilnehmer eine schriftliche Ausarbeitung von etwa 5-10 Seiten einreichen, die sowohl die wesentlichen Punkte der vorgestellten Veröffentlichung als auch die Ergebnisse der Diskussion präsentiert. Hierbei soll die Veröffentlichung insbesondere in den fachlichen Kontext gerückt und kritisch betrachtet werden. Für die Erstellung der Ausarbeitung soll dieses LaTeX Template verwendet werden (bare_conf_compsoc.tex).
In die Bewertung gehen sowohl Qualität von Referat und schriftlicher Ausarbeitung ein als auch qualifizierte Mitarbeit und Teilnahme an den Diskussionen jeder Sitzung.
Planung
Die folgenden Termine sind noch vorläufig und kleinere Änderungen sind möglich.
| Veranstaltung | Datum | Zeit | Hinweise |
|---|---|---|---|
| Vorbesprechung | Mi, 03.05.23 | 18.00-20.00 Uhr (s.t.) | Oettingenstr. 67, Raum 061 |
| Deadline Themenauswahl | Fr, 12.05.23 | bis 12:00 Uhr | Verteilung nach FIFO-Prinzip per Google-Docs |
| Abgabe Präsentationsfolien | Mo, 24.07.23 | bis 12:00 Uhr | Folien als PDF; per E-Mail an Walid Durani |
| Seminarblock 1 | Di, 25.07.23 | 10.00-18.00 Uhr (s.t.) | Oettingenstr. 67, Raum 061 |
| Seminarblock 2 | Mi, 26.07.23 | 10.00-18.00 Uhr (s.t.) | Oettingenstr. 67, Raum 061 |
| Finale Abgabe Ausarbeitung | Fr, 11.08.23 | bis 12:00 Uhr | Als PDF; per E-Mail an Walid Durani |
Themen
Die Themen werden im ersten Treffen bekanntgegeben.Zusätzliche Informationen
Latex
Literaturrecherche
Lesen & Verstehen
Vortrag
Ausarbeitung