Bachelor Seminar "Machine Learning with Limited Labels" im SoSe 2024
Aktuelles
Inhalt
Im wissenschaftlichen Kontext geht man oftmals davon aus, dass Zugang zu einer großen, gelabelten Datenmenge besteht, die für das Training von Modellen verwendet werden kann. Doch in der Praxis ist das schwierig, da das Annotieren von Daten zeitaufwendig, teuer und oft von Experten abhängig ist. Wir werden uns im Seminar mit Lösungsansätzen beschäftigen, wie man leistungsstarke Machine Learning Modelle mit minimalem Annotationsaufwand trainieren kann. Dazu gehören Themen wie Deep Clustering, Active Learning und Semi-Supervised Learning.
Für eine erfolgreiche Teilnahme am Seminar gibt es folgende Voraussetzungen:
- Teilnahme an der Vorbesprechung
- Aktive Teilnahme an beiden Seminartagen
- Eigenständig vorbereitete Präsentation, die zeigt, dass die präsentierte Forschung verstanden wurde
- Schriftliche Ausarbeitung von etwa 5-10 Seiten
Die Vortragszeit beträgt 25 Min., darauf folgen 5-10 Min. Diskussion. Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Teilnehmer begrenzt.
Organisation
- Leitung: Prof Dr. Thomas Seidl
- Ansprechpartner: Sandra Gilhuber, Collin Leiber
Anmeldung
- Die Anmeldung erfolgt über die Zentralanmeldung in Moodle.
Ablauf
Jeder Teilnehmer bekommt eine wissenschaftliche Veröffentlichung. Diese soll in einem Referat von 25 Minuten vorgestellt werden. Weiterhin relevante Literatur soll vom jeweiligen Referenten selbständig hinzugezogen werden. Im Anschluss an jedes Referat wird die vorgestellte Veröffentlichung von allen Teilnehmern diskutiert.
Nach dem Blockseminar soll jeder Teilnehmer eine schriftliche Ausarbeitung von etwa 5-10 Seiten einreichen, die sowohl die wesentlichen Punkte der vorgestellten Veröffentlichung als auch die Ergebnisse der Diskussion präsentiert. Hierbei soll die Veröffentlichung insbesondere in den fachlichen Kontext gerückt und kritisch betrachtet werden. Für die Erstellung der Ausarbeitung soll dieses LaTeX Template verwendet werden (bare_conf_compsoc.tex).
In die Bewertung gehen sowohl Qualität von Referat und schriftlicher Ausarbeitung ein als auch qualifizierte Mitarbeit und Teilnahme an den Diskussionen jeder Sitzung.
Planung
Die folgenden Termine sind noch vorläufig und kleinere Änderungen sind möglich.
| Veranstaltung | Datum | Zeit | Hinweise |
|---|---|---|---|
| Vorbesprechung | Mi, 24.04.2024 | 18.00-20.00 Uhr (s.t.) | |
| Deadline Themenauswahl | |||
| Abgabe Präsentationsfolien | |||
| Seminarblock 1 | Di, 23.07.2024 | 10.00-18.00 Uhr (s.t.) | |
| Seminarblock 2 | Mi, 24.07.2024 | 10.00-18.00 Uhr (s.t.) | |
| Finale Abgabe Ausarbeitung |
Themen
- Die Themen werden im ersten Treffen bekanntgegeben.
Zusätzliche Informationen
Latex
Literaturrecherche
- Literaturserver der Uni Trier (DBLP)
- Literaturrecherche mittels Google Scholar (inkl. Zugang zu Papern)
Lesen & Verstehen
Vortrag
Ausarbeitung