Bachelorseminar "Argument Mining" (SS 2022)

Aktuelles

Organisation

Umfang: 2 Semesterwochenstunden
Dozent: Prof. Dr. Thomas Seidl
Betreuung: Michael Fromm
Vorkenntnisse: "Algorithmen und Datenstrukturen", "Datenbanksysteme"; wünschenswert: "Knowledge Discovery in Databases, Machine Learning"

Anmeldung: Über Uni2work.

Termine und Ort

Das Seminar wird als Blockseminar abgehalten.
Informationen bezüglich des Seminars, die Termine und Orte für Kick Off und Vorträge werden auf Uni2work bekannt gegeben.

Inhalt

Dieses Seminar dient der Hinführung zum wissenschaftlichen Arbeiten und zur Einführung in aktuelle Forschungsthemen im Bereich Data Mining. In Gruppenvorträgen bringen sich die Studierenden gegenseitig die formalen Grundlagen für das wissenschaftliche Arbeiten bei (z.B. Umgang mit wissenschaftlicher Literatur, Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens, Arten der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen), in den späteren Einzelvorträgen, die im Block stattfinden, erarbeiten die Studierenden aktuelle Themen aus dem Gebiet Data Mining.

Das Seminar bietet neben einer allgemeinen Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten auch eine vorbereitende Orientierungs- und Entscheidungshilfe für eine mögliche Bachelorarbeit im Bereich Data Science.