Bachelor Seminar "Privacy Preserving Data Mining" (WS 2021/22)

Aktuelles

• [21.10.2021] Anlegen dieser Website für das neu geschaffene Seminar. Alle relevanten Informationen finden sich im entsprechenden uni2work-Kurs.

Organisation

Umfang: 2 Semesterwochenstunden
Dozent: Prof. Dr. Thomas Seidl
Betreuung: Anna Beer
Vorkenntnisse: "Algorithmen und Datenstrukturen", "Datenbanksysteme"; wünschenswert: "Knowledge Discovery in Databases"

Anmeldung: Über uni2work.

Termine und Ort

Termine und Orte für Kick Off, Gruppenphase und den Block für die Einzelvorträge werden auf uni2work bekannt gegeben.

Inhalt

Dieses Seminar dient der Hinführung zum wissenschaftlichen Arbeiten und zur Einführung ins Forschungsgebiet Privacy Preserving Data Mining. In Gruppenvorträgen bringen sich die Studierenden gegenseitig die formalen Grundlagen für das wissenschaftliche Arbeiten bei (z.B. Umgang mit wissenschaftlicher Literatur, Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens, Arten der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen), in den späteren Einzelvorträgen, die im Block stattfinden, erarbeiten sich die Studierenden erste Grundlagen im Gebiet Privacy Preserving Data Mining. Der Informationsgewinn aus sensiblen Daten ist mit steigenden Anforderungen an Datenschutz einerseits und wichtigen Erkenntnissen die man daraus gewinnen kann andererseits von immer größerer Bedeutung.

Das Seminar bietet neben einer allgemeinen Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten auch eine vorbereitende Orientierungs- und Entscheidungshilfe für eine mögliche Bachelorarbeit im Bereich Data Science.

Die Veranstaltung findet in mehreren Blöcken statt.