Spatial, Temporal and Multimedia Databases

Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme

University of Munich
Institute for Computer Science
Database and Information Systems

Vorlesung Spatial, Temporal and Multimedia Databases im SS 2008

Vorgehende Jahre:
[ SS 07, SS 06 ]

Aktuelles:

Die Scheine sind fertig und können im Sekretariat abgeholt werden.
Klausurergebnisse (Notenliste) Bitte Termin der Einsichtnahme beachten !!!
!!! Einsichtnahme der Klausur: Montag den 18.08.2008 von 10:00 bis 11:00 in E1.11, Oettingenstr. 67 !!! Anschließend keine Klausureinsicht mehr möglich. Die Ergebnise der Klausur werden demnächst auf dieser Hompage veröffentlicht.
Nähere Information zur Klausur (siehe Unten).
Am Mittwoch den 02.07.08 findet eine Sammelübung statt. Anschließend wird (zur Vorbereitung auf die Klausur) die Möglichkeit gegeben Fragen bzgl. des gesamten Übungsstoffes zu stellen.
Am Mittwoch den 21.05 findet eine Sammelübung statt, da die Donnerstags-Übung aufgrund des Feiertags wieder ausfällt.
Vorraussichtlich kein Übungsbetrieb in der Pfingstwoche, d.h. die Übungen am 14/15.05 fallen voraussichtlich aus.
Die Anmeldung zum Übungsbetrieb ist jetzt (bis einschließlich 30.05) freigeschalten.
Die Vorlesung am 28.04 fällt aus !!!
Die Übungen beginnen erst ab dem 30.04.
Am Mittwoch den 30.04 findet eine Sammelübung statt, da die Donnerstags-Übung aufgrund des Feiertags ausfällt.

Inhalt:

Diese Vorlesung befasst sich mit neuen Techniken zur Analyse von Datenbanken mit komplex strukturierten Objekten. Zu diesen Daten gehören insbesondere

Objekte mit räumlicher Ausdehnung (z.B. CAD-Daten, Geo-Objekte, Bio-Moleküle, etc.)
Daten, die zeitliche Abläufe oder dynamische Systeme Beschreiben (z.B. Zeitreihen, Weblogs, etc.)
Multimedia-Objekte, die sowohl räumliche als auch zeitliche Attribute aufweisen können (z.B. Audiosequenzen, Videosequenzen, etc.)

Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt dabei auf der Effizienz und der Effektivität der vorgestellten Techniken.

Organisatorisches

Bereich: I
Umfang: 2 + 2 Semesterwochenstunden
Voraussetzung:
- abgeschlossenes Vordiplom
- Datenbanksysteme I
- wünschenswert: Index- und Speicherungsstrukturen für Datenbanksysteme
Vorlesung: Dr. Matthias Renz
Übung: Dr. Matthias Renz

Veranstaltung	Zeit	Ort	Beginn
Vorlesung	Mo, 8.30 - 10.00 Uhr	Raum 1.14 (Oettingenstr. 67)	14.04.2008
Übung	Mi, 14.00 - 16.00 Uhr	Raum 0.37 (Oettingenstr. 67)	30.04.2008
Übung	Do, 12.00 - 14.00 Uhr	Raum 0.33 (Oettingenstr. 67)	08.05.2008

Planung

Datum	Vorlesung	Skript	Datum	Übung
14.04.08	Kapitel 1: Einführung	1. Einleitung
21.04.08	Kapitel 2: Anfragebearbeitung 2.1 Feature-Räume 2.2 Algorithmische Paradigmen zur Anfragebearbeitung 2.3 Bereichsanfragen	2. Anfragebearbeitung (part 1)
28.04.08	fällt aus !!!		Mi, 30.04.08 (Sammelübung)	Übungsblatt 1
05.05.08	Kapitel 2: Anfragebearbeitung (Fortsetzung) 2.4 Nächste-Nachbarn-Anfragen	2. Anfragebearbeitung (part 2)	Mi, 07.05.08 Do, 08.05.08	Übungsblatt 2
12.05.08	Pfingstwoche: keine Vorlesung	--	voraussichtlich auch keine Übungen	--
19.05.08	Kapitel 2: Anfragebearbeitung (Fortsetzung)	Skript siehe oben	Mi, 21.05.08 (Sammelübung)	Übungsblatt 3
26.05.08	Kapitel 2: Anfragebearbeitung (Fortsetzung) 2.5 Reverse nächste Nachbarn Anfragen	2. Anfragebearbeitung (part 3)	Mi, 28.05.08 Do, 29.05.08	Übungsblatt 4
2.06.08	Kapitel 2: Anfragebearbeitung (Fortsetzung) 2.5 Reverse nächste Nachbarn Anfragen	Skript siehe oben	Mi, 04.06.08 Do, 05.06.08	Übungsblatt 5
9.06.08	Kapitel 3: Anfragen auf räumlichen Objekten 3.1 Schnittanfragen räumlicher Objekte	3. Anfragen auf räumlichen Objekten	Mi, 11.06.08 Do, 12.06.08	Übungsblatt 6
16.06.08	Kapitel 3: Anfragen auf räumlichen Objekten 3.2 Ähnlichkeitsanfragen auf räumlichen Objekten	Skript siehe oben	Mi, 18.06.08 Do, 19.06.08	Übungsblatt 7
23.06.08	Kapitel 3: Anfragen auf räumlichen Objekten 3.2 Ähnlichkeitsanfragen auf räumlichen Objekten	Skript siehe oben	Mi, 25.06.08 Do, 26.06.08	Übungsblatt 8
30.06.08	Kapitel 4: Ähnlichkeitssuche in Zeitreihen 4.1 Einführung, 4.2 Matchingbasierte Analyse	4. Ähnlichkeitssuche in Zeitreihen	Mi, 02.07.08 (Sammelübung+Fragestunde)	Übungsblatt 9
07.07.08	Kapitel 4: Ähnlichkeitssuche in Zeitreihen 4.2 Matchingbasierte Analyse	Skript siehe oben	Übungen entfallen	--
07.07.08	Klausur: 12 - 14 Uhr im Hörsaal B051 (Theresienstr.)			--
14.07.08	Vorlesung entfällt !!!		Mi, 16.07.08 (Besprechung der Klausur)	--

Übungsbetrieb

Am Mittwoch den 02.07.08 findet eine Sammelübung statt. Anschließend wird (zur Vorbereitung auf die Klausur) die Möglichkeit gegeben Fragen bzgl. des gesamten Übungsstoffes zu stellen.
Am Mittwoch den 21.05 findet eine Sammelübung statt, da die Donnerstags-Übung aufgrund des Feiertags wieder ausfällt.
Vorraussichtlich kein Übungsbetrieb in der Pfingstwoche, d.h. die Übungen am 14/15.05 fallen voraussichtlich aus.
Als Voraussetzung zur Teilnahme am Übungsbetrieb und zum Scheinerwerb ist eine Anmeldung für den Übungsbetrieb erforderlich. Die Anmeldung kann bis einschließlich 30.05.2008 über den folgenen Link Anmeldung getätigt werden.
Am Mittwoch den 30.04 findet eine Sammelübung statt

Klausur

Klausurergebnisse (Notenliste)
!!! Einsichtnahme der Klausur: Montag den 18.08.2008 von 10:00 bis 11:00 in E1.11, Oettingenstr. 67 !!! Anschließend keine Klausureinsicht mehr möglich. Die Ergebnise der Klausur werden demnächst auf dieser Hompage veröffentlicht.
Die Klausur findet am Montag den 07.07.2008 von 12 - 14 Uhr im Hörsaal B051 (Theresienstr.) statt.
Die Bearbeitungszeit wird 60 Minuten betragen.
Exakter Start der Klausur wird vorraussichtlich um 12:15 sein. Bitte, seid trotzdem bereits schon um 12:00 Uhr im Hörsaal B051 (Theresienstr.), da wir versuchen möglichst pünktlich anzufangen.
Es sind keine Hilfsmittel zugelassen. Es wird empfohlen Lineale mitzunehmen, da die Klausur möglicherweise Aufgaben enthält, die graphische Markierungen erfordern.
Bitte bringt eure Studentenausweise sowie Lichtbildausweise mit.

Nützliche Links

Unter http://www.die-informatiker.net bieten Münchner Informatiker ein Diskussionsforum für Euch. Dort können Fragen von allgemeinem Interesse gestellt werden und finden oft auch eine Antwort. Wir begrüßen diese Initiative, übernehmen aber keinerlei Verantwortung für den Inhalt.

Bei Problemen oder Vorschlägen wenden Sie sich bitte an: wwwmaster@dbs.informatik.uni-muenchen.de
Last Modified: validate