Master Seminar "Recent Developments in Process Mining" (SS 2020)

Wichtige Hinweise zur Online-Lehre

Sehr viele Lehrveranstaltungen finden während der Schließung der LMU online statt. Dies gilt auch für die Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen im gesamten Sommersemester 2020. Als Dozenten bitten wir um Nachsicht, falls Dinge nicht immer perfekt laufen und hoffen auf Ihre konstruktive Mitarbeit. In dieser Situation gelten zudem online einige Regeln, die im realen Leben ohnehin klar wären, auf die wir hier aber explizit hinweisen möchten:
- In Live-Veranstaltungen bitten wir um einen disziplinierten Umgang mit Audio (normalerweise aus) und Bandbreite (Video nach Bedarf)
- Die Aufzeichnung oder Weiterleitung von Veranstaltungen durch Teilnehmer sind nicht erlaubt.
- Die Verteilung von Inhalten (Video, Audio, Bilder, PDFs, etc.) in anderen Kanälen als den vom Autor vorgesehenen ist nicht erlaubt.

Wer eine dieser Regeln verletzt, muss damit rechnen, von der fraglichen Veranstaltung ausgeschlossen zu werden und wir behalten uns weitere Schritte vor. Mit allen anderen freuen wir uns auf das gemeinsame Experiment "Online-Semester".
Weiterhin möchten wir darauf hinweisen, dass die von uns genutzten Online-Plattformen, die nicht von der LMU bereit gestellt werden, Daten in einer Weise speichern und verarbeiten, die von uns nicht kontrolliert werden kann. Die Freigabe persönlicher Daten zur Benutzung der Plattformen für diese Vorlesung (YouTube und Discord) ist nicht notwendig.
Uni2work ist eine Plattform der LMU und daher DSGVO-konform. Es ist notwendig, dass Sie sich bei Uni2work für die Vorlesung und zur Klausur mit ihren Daten registrieren.

[15.04.2020] Alle Mitteilungen nach der Zuteilung werden in Uni2Work veröffentlicht.

Organisation

• Kontakt: Prof. Dr. Peer Kröger, Janina Sontheim, Ludwig Zellner, Florian Richter
• Vorkenntnisse: Vorlesung "Knowledge Discovery in Databases I"
  Vorkenntnisse werden bei der Platzvergabe berücksichtigt, geben Sie daher bei der Zentralanmeldung Ihre Vorkenntnisse mit an.
• Umfang: 2 Semesterwochenstunden; die Teilnahme entspricht 6 ECTS Punkten.
  
• Hörerkreis: Das Seminar richtet sich an Studierende der Master-Studiengänge Informatik.

Anmeldung: Zentralanmeldung über Uni2Work.

Termine und Ort

Veranstaltung	Zeit	Ort	Start
Seminar	14:15-15:45	Online	22.04.2020

Inhalt

In diesem Seminar diskutieren wir aktuelle Konzepte und Ansätze im Bereich Data Mining. Der Schwerpunkt liegt auf Process Mining, wobei effiziente Techniken für den Abbau von Prozessmodellen verwendet werden und wertvolles Wissen über unbekannte Bottlenecks auf großen Log-Dateien oder sogar auf Streams generiert wird. Process Mining birgt ein hohes Potenzial für Unternehmen und hat verschiedenste Anwendungsbereiche. Die Teilnehmer werden Ausarbeitungen erstellen und Vorträge zu ausgewählten Themen in diesem Bereich halten.

Für eine erfolgreiche Teilnahme am Seminar gibt es folgende Voraussetzungen:

• die Teilnahme an der Einführungsveranstaltung
• die aktive Teilnahme am Seminar
• eigenständig vorbereitete Präsentationen, die zeigen, dass die präsentierte Forschung verstanden wurde, und die essenzielle Ideen und Techniken verständlich präsentiert
• schriftliche Ausarbeitungen von insgesamt 20.000-30.000 Zeichen