Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme
print


Breadcrumb Navigation


Content

Praktikum Reinforcement Learning (SS 2022)

 

Aktuelles

 

Organisation

  • Umfang: 4 Semesterwochenstunden
  • Dozent: Michel Tokic - Kontaktformular
  • Für: Studierende der Informatik, Medieninformatik und Bioinformatik im Master-Studium

 

Termine und Ort

Veranstaltung Zeit Ort Datum Material
Kiff-Off Meeting Di, 8:00 - 10:00 Uhr Hauptgebäude, B011 26.04.2022

Inhalt

Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das das Erlernen von Handlungsstrategien für autonome Agenten zur Maximierung einer Belohnungsfunktion behandelt. In diesem Kurs werden zunächst theoretische Grundlagen eingeführt und anschließend verschiedene Lösungsansätze vorgestellt. Im praktischen Teil der Veranstaltung erstellen die Teilnehmer eigene autonome Agenten, die für eine vorgegeben Aufgabe eine möglichst effektive Handlungsstrategie erlernen sollen.