Praktikum Reinforcement Learning (SoSe 2022)
Aktuelles
Organisation
- Umfang: 4 Semesterwochenstunden
- Dozent: Michel Tokic - Kontaktformular
- Für: Studierende der Informatik, Medieninformatik und Bioinformatik im Master-Studium
Termine und Ort
Veranstaltung | Zeit | Ort | Datum | Material |
Kiff-Off Meeting | Di, 8:00 - 10:00 Uhr | Hauptgebäude, B011 | 26.04.2022 |
Inhalt
Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das das Erlernen von Handlungsstrategien für autonome Agenten zur Maximierung einer Belohnungsfunktion behandelt. In diesem Kurs werden zunächst theoretische Grundlagen eingeführt und anschließend verschiedene Lösungsansätze vorgestellt. Im praktischen Teil der Veranstaltung erstellen die Teilnehmer eigene autonome Agenten, die für eine vorgegeben Aufgabe eine möglichst effektive Handlungsstrategie erlernen sollen.