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Ludwig-Maximilians-Universität
München
Institut für Informatik
Lehr- und Forschungseinheit
für Datenbanksysteme |
University of
Munich
Institute for Computer Science
Database and Information
Systems |
Vorlesung Maschinelles Lernen und Data Mining im SS 2009
Vorgehende Jahre:
[ SS 08,
SS 07,
SS 06,
SS 05,
SS 04 ]
Inhalt:
Ziel des Maschinellen Lernens ist die Entwicklung von Methoden zur Realisierung lernfähiger technischer Systeme. In der Vorlesung werden die wichtigsten Zweige des Maschinellen Lernens vorgestellt:
- Beim überwachten Lernen werden basierend auf vorhandenen Beispieldaten Systeme zur Klassifikation und zur Modellierung funktioneller Abhängigkeiten trainiert (typische Vertreter: Neuronales Netz, Support Vector Machine).
- Das Ziel des unüberwachten Lernens ist es, autonom relevante Strukturen in Daten zu finden (typische Vertreter: Cluster Analyse, Independent Component Analyse).
- Kausal Probabilistische Netze (Bayesian Networks) stellen einen Rahmen zur Beschreibung und zum Erlernen von komplexen probabilistischen Abhängigkeiten dar, bis hin zur Analyse von Kausalität.
- Reinforcement Learning ist das wichtigste Lernverfahren zur Optimierung des Verhaltens von Agenten.
Datamining bezeichnet die Analyse von Datenbanken mit Methoden des Maschinellen Lernens und motiviert Forschungsaktivitäten mit neuen Anforderungen an Skalierbarkeit und Bedienbarkeit der Lösungen. Ein typisches Ziel ist die Nutzbarmachung von Kundendaten (Customer Relationship Management). In der Vorlesung werden eine Reihe von industriellen Anwendungen des Maschinellen Lernens, mit Schwerpunkt auf Anwendungen im Data Mining, vorgestellt.
Organisation
Aktuelles
- 18.06.2009: Übung nächste Woche am Dienstag, nicht Freitag.
- 16.06.2009: PCA Folien aktualisiert & Skript online
- Folien zur Vorlesung vom 09.06 online.
- Bitte in Zukunft bei am Rechner gelösten Übungsaufgaben den Code mit abgeben, da sonst eine Korrektur unmöglich ist.
- Am Dienstag den 02.06. ist vorlesungsfrei; auch die Übung dieser Woche enfällt.
- Bitte beachten: am Dienstag den 19.05. findet wegen des Feiertages am Donnerstag eine Übung statt. Die nächste Vorlesung ist am Dienstag den 26.05.
- Achtung: in der Woche vom 11.05. zum 15.05. finden zwei Vorlesungen statt (Dienstag und Donnerstag). Die Übung hierzu ist dann die Woche darauf am 19.05.2009.
- 06.05.2009: Folien zu Memory-basiertes Lernen aktualisiert.
- Die Anmeldung zur Klausur und zu
den Übungen ist freigeschaltet und notwendig zur Erlangung eines Scheines. Hierfür ist eine
gültige Kennung im CIP-Pool des Instituts
für Informatik notwendig.
| Veranstaltung |
Zeit |
Ort |
Beginn |
| Vorlesung |
Di, 16.00 - 18.00 Uhr |
Raum 0.33 (Oettingenstr. 67) |
21.04.2009 |
| Übung |
Do, 12.00 - 14.00 Uhr |
Raum 15 (Keller, Oettingenstr. 67) |
07.05.2009 |
| Übung |
Fr, 14.00 - 16.00 Uhr |
1.43 (OG, Oettingenstr. 67) |
08.05.2009 |
-
Auf dem Merkblatt zum Übungsbetrieb finden sich Informationen zu den Übungsbedingungen sowie das Deckblatt welches allen abgegebenen Übungsblättern anzuheften ist.
Nützliche Links
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Unter http://www.die-informatiker.net
bieten Münchner Informatiker ein Diskussionsforum für euch.
Dort können Fragen von allgemeinem Interesse gestellt werden und finden oft auch eine Antwort.
Wir begrüßen diese Initiative, übernehmen aber keinerlei Verantwortung für den Inhalt.
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