Master Seminar "On Spectral Clustering" (WS 2020/21)
Aktuelles
- [30.10.2020] Die genauen Termine für das Seminar sind nun festgelegt (s.u.). Alle relevanten Informationen, wie beispielsweise den Zoom-Link finden Sie in Uni2Work unter "Termine". Zur Vorbereitung empfehlen wir die Lektüre von "A tutorial on spectral clustering".
Organisation
- Kontakt: Prof. Dr. Thomas Seidl, Anna Beer
- Vorkenntnisse: Vorlesung "Knowledge Discovery in Databases I"
Vorkenntnisse werden bei der Platzvergabe berücksichtigt, geben Sie daher bei der Zentralanmeldung Ihre Vorkenntnisse mit an. - Umfang: 2 Semesterwochenstunden; die Teilnahme entspricht 6 ECTS Punkten.
- Hörerkreis: Das Seminar richtet sich an Studierende der Master-Studiengänge Informatik.
Anmeldung: Zentralanmeldung über Uni2Work.
Termine und Ort
| Veranstaltung | Zeit | Ort |
| Vorbesprechung | Mi, 04.11.2020, 14:15-15:45 | Zoom |
| Gruppenvorträge | Mi, 09.12.20 14.00-16.30 Uhr (s.t.) Do, 10.12.20 14.00-16.30 Uhr (s.t.) |
Zoom |
| Abschlussvorträge | Mi, 27.01.21 , 14.00 - 17.30 Uhr (s.t.) Do, 28.01.21 , 14.00 - 17.30 Uhr (s.t.) Fr, 29.01.21 , 14.00 - 16.30 Uhr (s.t.) |
Zoom |
Inhalt
This master’s seminar covers diverse aspects of spectral clustering.
The seminar consists of two phases, so that everyone gets an impression of the research area in general and later presents a specific method or paper. We plan the first block of presentations for early december, the other for late january.
Due to the current situation we plan to have all meetings online via Zoom.
Für eine erfolgreiche Teilnahme am Seminar gibt es folgende Voraussetzungen:
- die Teilnahme an der Einführungsveranstaltung
- die aktive Teilnahme am Seminar
- eigenständig vorbereitete Präsentationen, die zeigen, dass die präsentierte Forschung verstanden wurde, und die essenzielle Ideen und Techniken verständlich präsentiert
- schriftliche Ausarbeitungen von insgesamt 20.000-30.000 Zeichen