Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme
University of Munich
Institute for Computer Science
Database and Information Systems

Projekt/Diplomarbeiten im Bereich:

Zusammenfassung von SCOP und CATH zur Evaluation von Fold-Klassifikation-Verfahren

Motivation

Die Vorhersage der Faltungsklasse eines Proteins basierend auf der Aminosäure-Sequenz (fold recognition) kann man als Klassifikationsproblem auffassen. Verschiedene Ansätze hierzu werden auf unterschiedlichen Datensätzen evaluiert. Dabei differieren die Faltungsklassen-Hierarchien SCOP und CATH oftmals deutlich. Die Spezialisierung auf das Klassensystem von SCOP zieht daher oft ein schlechteres Abschneiden auf dem Klassen-System von CATH nach sich (und umgekehrt).
CATH Hierarchie

Aufgabenstellung

SCOP logo
Basierend auf einem großen Protein-Datensatz sollen die Unterschiede in den Klassensystemen von SCOP und CATH genauer analysiert werden. In einem zweiten Schritt soll ein (aktualisierbarer) Konsens-Datensatz für gegebene Versionen von SCOP und CATH bereitgestellt werden.

Vorkenntnisse

Ansprechpartner

Johannes Aßfalg
Raum : E 1.04
Telefon089 / 2180 9321
Mail : assfalg (at) dbs ifi lmu de
Dr. Arthur Zimek
Raum : E 1.06
Telefon089 / 2180 9325
Mail : zimek (at) dbs ifi lmu de
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