Ludwig-Maximilians-Universität München Institut für Informatik Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme

University of Munich Institute for Computer Science Database and Information Systems

Vorlesung Maschinelles Lernen und Data Mining im SS 2008

Vorgehende Jahre:
[ SS 07, SS 06, SS 05, SS 04 ]

Inhalt:

• Beim überwachten Lernen werden basierend auf vorhandenen Beispieldaten Systeme zur Klassifikation und zur Modellierung funktioneller Abhängigkeiten trainiert (typische Vertreter: Neuronales Netz, Support Vector Machine).
• Das Ziel des unüberwachten Lernens ist es, autonom relevante Strukturen in Daten zu finden (typische Vertreter: Cluster Analyse, Independent Component Analyse).
• Kausal Probabilistische Netze (Bayesian Networks) stellen einen Rahmen zur Beschreibung und zum Erlernen von komplexen probabilistischen Abhängigkeiten dar, bis hin zur Analyse von Kausalität.
• Reinforcement Learning ist das wichtigste Lernverfahren zur Optimierung des Verhaltens von Agenten.

Organisation

• Bereich: I
• Umfang: 2 + 2 Semesterwochenstunden
• Voraussetzung: Grundstudiumsvorlesungen der Informatik
• Dozent: Dr. Volker Tresp
• Übungsleiter: Franz Graf und Marisa Thoma
• Der Vorlesungsstoff kann in der Hauptdiplomprüfung bei Prof. Dr. Hans-Peter Kriegel geprüft werden. Absprachen mit anderen Prüfern müssen individuell getroffen werden.

Aktuelles

• Die Scheine sind nun im Sekretariat verfügbar und können dort zu den offiziellen Öffnungszeiten abgeholt werden.
• Der Termin zur Klausureinsichtnahme ist angesetzt für Freitag, den 25.07.2008 zwischen 14:00 und 15:00 in Zimmer E1.10.
• Die Klausur ist korrigiert (hier die Ergebnisse).
• Zur Bearbeitung der Klausur wird alles nötige Papier zur Verfügung gestellt. Schreibutensilien sind selber mitzubringen. Die Klausur darf nicht mit Bleistift oder in roter bzw. grüner Farbe bearbeitet werden.
• Es sind keine schriftlichen Hilfsmittel zugelassen (wie Skripten oder Bücher).
• Erlaubt ist lediglich ein einfacher Taschenrechner (kein Mobiltelephon, PDA, o.ä.).
• Die Klausur findet pünktlich am 17.07.2008 um 10:00 s.t. im Raum .23 statt! (wie die Vorlesung) Um einen reibungslosen Ablauf sicher zu stellen raten wir allen Teilnehmern, spätestens 10 Minuten vor Beginn vor Ort zu erscheinen.
• Aktualisierter Foliensatz für "Modellvergleich und Modellauswahl" online
• Das nächste Übunsblatt (Blatt 6) ist natürlich schon am 23.06. abzugeben, und nicht wie irrtümlich zunächst angegeben erst am 30.06.
• Der Klausurtermin steht offiziell fest: am 17.07.2008 um 14:00 im Raum 0.11 (wie die Vorlesung). Näheres zu Ablauf und erlaubten Hilfsmitteln wird demnächst bekanntgegeben.
• Die Vorlesung vom 10.07.2008 wird vertauscht mit dem Übungstermin vom 07.07.2008.
• Da sich bisher bei weitem nicht alle Teilnehmer der Übung auch dafür angemeldet haben, wird die Anmeldefrist auf den 05.07.2008 verlängert. Die Anmeldung zur Klausur und zu den Übungen ist also wieder freigeschaltet und notwendig zur Erlangung eines Scheines. Hierfür ist eine gültige Kennung im CIP-Pool des Instituts für Informatik notwendig.
• Zur Erinnerung: Wenn Übungsaufgaben mittels Programmierung gelöst wurden, sind die (selbstredend ausgiebig dokumentierten) Sourcen mit abzugeben.

Planung

Übungsbetrieb

• Auf dem Merkblatt zum Übungsbetrieb finden sich Informationen zu den Übungsbedigungen sowie das Deckblatt welches allen abgegebenen Übungsblättern anzuheften ist.

Nützliche Links

• Unter http://www.die-informatiker.net bieten Münchner Informatiker ein Diskussionsforum für euch. Dort können Fragen von allgemeinem Interesse gestellt werden und finden oft auch eine Antwort. Wir begrüßen diese Initiative, übernehmen aber keinerlei Verantwortung für den Inhalt.

Homepages:  DBS Institut LMU

Bei Problemen oder Vorschlägen wenden Sie sich bitte an: wwwmaster@dbs.informatik.uni-muenchen.de
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