Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme
University of Munich
Institute for Computer Science
Database and Information Systems

Projekt/Diplomarbeiten im Bereich:

Generische Visualisierung der Ergebnisse verschiedener Data Mining Algorithmen


Motivation

Eine breite Vielfalt von Data Mining Algorithmen für unterschiedlichste Aufgaben liefert auch eine breite Vielfalt von Ergebnis-Typen, wie z.B.
  • Cluster von Punkten im hochdimensionalen Raum,
  • Cluster von multi-relationalen Objekten und Multi-Instanz-Objekten
  • Plots von Ordnungen (wie bei OPTICS),
  • Zeitreihen,
  • Bäume und Graphen,
  • Effizienz-Analysen,
  • etc. ...
Zur Untersuchung der Ergebnisse auf ihre Aussagekraft muss man oft jeweils spezialisierte Tools verwenden oder gar erst suchen oder entwickeln.
In einem allgemeinen Framework, das eine Vielzahl von Algorithmen bereithält, sollen auch deren Ergebnisse in integrierter Weise, d.h. generisch, visualisiert und zur Interpretation durch den Benutzer aufbereitet werden.
Zeitreihen
OPTICS-Plot

Aufgabenstellung

Es ergeben sich hier mehrere Arbeiten, um einerseits ein generisches Framework zur Visualisierung zu entwickeln, andererseits gängige Visualisierungsmethoden für verschiedene Ergebnis-Typen zu implementieren. Alle Methoden sollen in ein bestehendes Framework (ELKI) integriert werden.

Vorkenntnisse

Ansprechpartner

Dr. Tobias Emrich
Raum : (derzeit beurlaubt)
Telefon089 / 2180 ----
Mail : emrich (at) dbs ifi lmu de
Dr. Erich Schubert
Raum : F109
Telefon089 / 2180 9325
Mail : schube (at) dbs ifi lmu de
PD Dr. Arthur Zimek
Raum : F109
Telefon089 / 2180 9325
Mail : zimek (at) dbs ifi lmu de
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