Ludwig-Maximilians-Universität München Institut für Informatik Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme |
University of Munich Institute for Computer Science Database and Information Systems |
Motivation
Eine breite Vielfalt von Data Mining Algorithmen für unterschiedlichste Aufgaben
liefert auch eine breite Vielfalt von Ergebnis-Typen, wie z.B.
In einem allgemeinen Framework, das eine Vielzahl von Algorithmen bereithält, sollen auch deren Ergebnisse in integrierter Weise, d.h. generisch, visualisiert und zur Interpretation durch den Benutzer aufbereitet werden. |
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Aufgabenstellung
Es ergeben sich hier mehrere Arbeiten, um einerseits ein generisches Framework zur Visualisierung
zu entwickeln, andererseits gängige Visualisierungsmethoden für verschiedene Ergebnis-Typen
zu implementieren. Alle Methoden sollen in ein bestehendes Framework (ELKI) integriert werden.
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Dr. Tobias Emrich |
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Dr. Erich Schubert |
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PD Dr. Arthur Zimek |
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