Evaluierung von sequenz-basierten Feature-Räumen zur numerischen Darstellung von Protein-Eigenschaften

Die Vorhersage bestimmter Eigenschaften eines Proteins (z.B. Fold-Recognition) kann man als Klassifikations-Problem auffassen. Hierzu wird oft die Aminosäure-Sequenz in einen reell-wertigen Feature-Raum abgebildet. Die Wahl einer geeigneten Abbildung ist entscheidend, um den späteren Erfolg einer im Feature-Raum angewandten Methode (z.B. einer Klassifikations-Methode) zu ermöglichen.

Diverse unterschiedliche Feature-Räume sollen zunächst verglichen und evaluiert werden. Basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen lassen sich vielleicht auch neue Feature-Räume und neue Klassifikationsmethoden definieren.