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Possible Student Projects / Offene Projekte für Studenten
Einige konkrete Projekte sind hier aufgelistet.
Es gibt aber auch immer wieder Projekte oder Ideen, die hier noch nicht beschrieben sind.
Studenten der Informatik, Medieninformatik oder Bioinformatik, die in den Bereichen KDD, Machine Learning
und/oder Bioinformatik arbeiten wollen, sind herzlich willkommen.
Erwartet werden gute Programmierfähigkeiten (v.a. Java).
Für die meisten Themen sind gute Kenntnisse
im Bereich KDD/Machine Learning äußerst hilfreich.
| [8] | Data Mining for High Dimensional Dynamic Data
Betreuer: Dr. Irene Ntoutsi, Dr. Peer Kröger, Dr. Arthur Zimek
[ Beschreibung ] |
| [7] | Experimenteller Vergleich von Data Mining Algorithmen
Betreuer: Dr. Elke Achtert, Dr. Peer Kröger, Erich Schubert, Dr. Arthur Zimek
[ Beschreibung ] |
| [6] | Visualisierung algorithmischer Abläufe
Betreuer: Dr. Elke Achtert, Tobias Emrich, Erich Schubert, Dr. Arthur Zimek
[ Beschreibung ] |
| [5] | Visuelles Data-Mining
Betreuer: Tobias Emrich, Erich Schubert, Dr. Arthur Zimek
[ Beschreibung ] |
| [4] | Evaluierung von sequenz-basierten Feature-Räumen zur numerischen Darstellung von Protein-Eigenschaften
Betreuer: Dr. Matthias Renz, Dr. Arthur Zimek
[ Beschreibung ] |
| [3] | Data Mining in hochdimensionalen Daten
Betreuer: Dr. Peer Kröger, Dr. Arthur Zimek
[ Beschreibung ] |
| [2] | Generische Implementierung diverser Index-Strukturen und Evaluation auf verschiedenen Datentypen
Betreuer: Dr. Elke Achtert, Thomas Bernecker, Dr. Matthias Renz, Dr. Arthur Zimek
[ Beschreibung ] |
| [1] | Generische Visualisierung der Ergebnisse verschiedener Data Mining Algorithmen
Betreuer: Dr. Elke Achtert, Tobias Emrich, Erich Schubert, Dr. Arthur Zimek
[ Beschreibung ] |
Internationale Projekte
Bei manchen Themen besteht die Möglichkeit, die Arbeit ganz oder teilweise bei unseren Kooperationspartnern in Japan oder Kanada anzufertigen:
Vorlagen/Templates
Ich empfehle, die schriftliche Ausarbeitung in LaTeX zu erstellen.
Hierzu gibt es Vorlagen unseres Lehrstuhls unter
http://www.dbs.ifi.lmu.de/cms/Offene_Themen.
Bioinformatiker verwenden für die schriftliche Ausarbeitung die Vorlagen unter
http://www.bioinformatik-muenchen.de.
Weitere Themen und Hinweise
http://www.dbs.ifi.lmu.de/cms/Offene_Themen |
