Cardiotocography (5% of outliers version#03)
Data set related to heart diseases. It describes 3 classes: normal, suspect, or pathological. Normal patients are treated as inliers and the remaining as outliers.
Download all data set variants used (8.8 MB). You can also access the original data. (CTG.xls)
- Normalized, without duplicates
- Normalized, duplicates
- Not normalized, without duplicates
- Not normalized, duplicates
Normalized, without duplicates
This version contains 21 attributes, 1734 objects, 86 outliers (4.96%)
Download raw algorithm results (15.0 MB) Download raw algorithm evaluation table (65.5 kB)
Best Parameters
The following table contains the best
(overall and per-method)
results for each method and evaluation measure (when the same score was achieved twice, only the smallest k is given).
The Maximum F1-Measure is complimentary in addition to the measures in the original publication.
Algorithm | k | P@n | Adj. P@n | AP | Adj. AP | Max-F1 | Adj. MF1 | ROC AUC |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
KNN | 91 | 0.26744 | 0.22921 | 0.20833 | 0.16702 | 0.27746 | 0.23975 | 0.72418 |
KNN | 94 | 0.27907 | 0.24145 | 0.20882 | 0.16753 | 0.27933 | 0.24172 | 0.72408 |
KNN | 99 | 0.26744 | 0.22921 | 0.20843 | 0.16712 | 0.28415 | 0.24680 | 0.72334 |
KNNW | 1 | 0.20930 | 0.16804 | 0.16866 | 0.12528 | 0.22010 | 0.17940 | 0.71951 |
KNNW | 2 | 0.25581 | 0.21698 | 0.17925 | 0.13642 | 0.25731 | 0.21855 | 0.71795 |
KNNW | 88 | 0.23256 | 0.19251 | 0.19347 | 0.15138 | 0.26772 | 0.22950 | 0.70995 |
KNNW | 100 | 0.23256 | 0.19251 | 0.19404 | 0.15198 | 0.26772 | 0.22950 | 0.71189 |
LOF | 4 | 0.23256 | 0.19251 | 0.17264 | 0.12947 | 0.29032 | 0.25329 | 0.66244 |
LOF | 6 | 0.26744 | 0.22921 | 0.18808 | 0.14571 | 0.28571 | 0.24844 | 0.70131 |
LOF | 7 | 0.24419 | 0.20474 | 0.19037 | 0.14812 | 0.28249 | 0.24504 | 0.71017 |
LOF | 100 | 0.20930 | 0.16804 | 0.15145 | 0.10717 | 0.23333 | 0.19333 | 0.75256 |
SimplifiedLOF | 10 | 0.29070 | 0.25368 | 0.21055 | 0.16935 | 0.31088 | 0.27492 | 0.72341 |
SimplifiedLOF | 11 | 0.30233 | 0.26592 | 0.19730 | 0.15541 | 0.31214 | 0.27624 | 0.72930 |
SimplifiedLOF | 12 | 0.29070 | 0.25368 | 0.19980 | 0.15804 | 0.31414 | 0.27834 | 0.72902 |
SimplifiedLOF | 15 | 0.27907 | 0.24145 | 0.18407 | 0.14149 | 0.29032 | 0.25329 | 0.73353 |
LoOP | 9 | 0.23256 | 0.19251 | 0.17541 | 0.13238 | 0.25121 | 0.21213 | 0.71188 |
LoOP | 16 | 0.26744 | 0.22921 | 0.15478 | 0.11067 | 0.27027 | 0.23219 | 0.71567 |
LoOP | 18 | 0.25581 | 0.21698 | 0.15735 | 0.11337 | 0.27273 | 0.23477 | 0.70979 |
LoOP | 100 | 0.18605 | 0.14357 | 0.14168 | 0.09689 | 0.22826 | 0.18799 | 0.72291 |
LDOF | 12 | 0.20930 | 0.16804 | 0.15102 | 0.10671 | 0.25510 | 0.21623 | 0.68285 |
LDOF | 13 | 0.23256 | 0.19251 | 0.15107 | 0.10677 | 0.25157 | 0.21252 | 0.68409 |
LDOF | 17 | 0.22093 | 0.18027 | 0.15605 | 0.11201 | 0.24806 | 0.20882 | 0.68972 |
ODIN | 24 | 0.19380 | 0.15173 | 0.12834 | 0.08285 | 0.19540 | 0.15341 | 0.67093 |
ODIN | 81 | 0.16860 | 0.12522 | 0.13352 | 0.08830 | 0.21972 | 0.17900 | 0.72023 |
ODIN | 96 | 0.15116 | 0.10687 | 0.13715 | 0.09212 | 0.21449 | 0.17350 | 0.72829 |
ODIN | 99 | 0.15449 | 0.11036 | 0.13696 | 0.09192 | 0.21264 | 0.17156 | 0.72904 |
FastABOD | 7 | 0.23256 | 0.19251 | 0.15998 | 0.11615 | 0.24000 | 0.20034 | 0.75705 |
FastABOD | 98 | 0.20930 | 0.16804 | 0.16586 | 0.12233 | 0.26855 | 0.23038 | 0.76137 |
FastABOD | 99 | 0.20930 | 0.16804 | 0.16557 | 0.12203 | 0.26950 | 0.23138 | 0.76137 |
FastABOD | 100 | 0.20930 | 0.16804 | 0.16516 | 0.12160 | 0.26950 | 0.23138 | 0.76155 |
KDEOS | 38 | 0.11628 | 0.07016 | 0.09340 | 0.04609 | 0.17872 | 0.13587 | 0.65633 |
KDEOS | 94 | 0.16279 | 0.11910 | 0.09628 | 0.04911 | 0.17079 | 0.12751 | 0.67645 |
KDEOS | 100 | 0.13953 | 0.09463 | 0.09823 | 0.05117 | 0.17157 | 0.12834 | 0.68108 |
LDF | 76 | 0.25581 | 0.21698 | 0.17942 | 0.13660 | 0.28758 | 0.25040 | 0.73082 |
LDF | 86 | 0.26744 | 0.22921 | 0.19297 | 0.15086 | 0.28169 | 0.24421 | 0.73017 |
LDF | 100 | 0.26744 | 0.22921 | 0.21257 | 0.17148 | 0.29299 | 0.25610 | 0.73046 |
INFLO | 6 | 0.24419 | 0.20474 | 0.16849 | 0.12509 | 0.25668 | 0.21789 | 0.69979 |
INFLO | 7 | 0.23256 | 0.19251 | 0.16885 | 0.12548 | 0.26667 | 0.22840 | 0.69195 |
INFLO | 100 | 0.16279 | 0.11910 | 0.14831 | 0.10386 | 0.23704 | 0.19722 | 0.74182 |
COF | 9 | 0.20930 | 0.16804 | 0.21156 | 0.17042 | 0.26341 | 0.22498 | 0.70921 |
COF | 12 | 0.23256 | 0.19251 | 0.21482 | 0.17384 | 0.29245 | 0.25553 | 0.70174 |
COF | 14 | 0.22093 | 0.18027 | 0.22741 | 0.18710 | 0.28718 | 0.24998 | 0.69313 |
COF | 25 | 0.27907 | 0.24145 | 0.19324 | 0.15114 | 0.27907 | 0.24145 | 0.65922 |
Plots
Normalized, duplicates
This version contains 21 attributes, 1742 objects, 87 outliers (4.99%)
Download raw algorithm results (15.1 MB) Download raw algorithm evaluation table (68.0 kB)
Best Parameters
The following table contains the best
(overall and per-method)
results for each method and evaluation measure (when the same score was achieved twice, only the smallest k is given).
The Maximum F1-Measure is complimentary in addition to the measures in the original publication.
Algorithm | k | P@n | Adj. P@n | AP | Adj. AP | Max-F1 | Adj. MF1 | ROC AUC |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
KNN | 4 | 0.32184 | 0.28619 | 0.20618 | 0.16445 | 0.32184 | 0.28619 | 0.72620 |
KNN | 95 | 0.32184 | 0.28619 | 0.26611 | 0.22753 | 0.35354 | 0.31955 | 0.77112 |
KNN | 96 | 0.32184 | 0.28619 | 0.26577 | 0.22717 | 0.35821 | 0.32447 | 0.77099 |
KNNW | 76 | 0.31034 | 0.27409 | 0.23143 | 0.19103 | 0.33735 | 0.30252 | 0.75465 |
KNNW | 99 | 0.32184 | 0.28619 | 0.24128 | 0.20140 | 0.33202 | 0.29690 | 0.75858 |
KNNW | 100 | 0.32184 | 0.28619 | 0.24141 | 0.20153 | 0.33071 | 0.29553 | 0.75874 |
LOF | 5 | 0.21839 | 0.17730 | 0.15933 | 0.11514 | 0.25253 | 0.21323 | 0.71064 |
LOF | 7 | 0.20690 | 0.16520 | 0.16954 | 0.12588 | 0.28571 | 0.24817 | 0.75624 |
LOF | 100 | 0.20690 | 0.16520 | 0.17914 | 0.13598 | 0.26959 | 0.23120 | 0.79088 |
SimplifiedLOF | 11 | 0.28736 | 0.24989 | 0.21050 | 0.16900 | 0.30357 | 0.26696 | 0.77082 |
SimplifiedLOF | 12 | 0.26437 | 0.22570 | 0.20686 | 0.16516 | 0.30645 | 0.26999 | 0.77447 |
SimplifiedLOF | 16 | 0.21839 | 0.17730 | 0.18370 | 0.14079 | 0.30070 | 0.26394 | 0.78483 |
LoOP | 11 | 0.22989 | 0.18940 | 0.17378 | 0.13035 | 0.27027 | 0.23191 | 0.75893 |
LoOP | 12 | 0.20690 | 0.16520 | 0.16660 | 0.12279 | 0.27559 | 0.23751 | 0.76251 |
LoOP | 97 | 0.18391 | 0.14101 | 0.16175 | 0.11769 | 0.26616 | 0.22758 | 0.77180 |
LDOF | 17 | 0.26437 | 0.22570 | 0.18479 | 0.14193 | 0.27273 | 0.23450 | 0.72093 |
LDOF | 18 | 0.26437 | 0.22570 | 0.17943 | 0.13630 | 0.27545 | 0.23736 | 0.72983 |
LDOF | 100 | 0.19540 | 0.15311 | 0.14464 | 0.09968 | 0.23377 | 0.19349 | 0.75050 |
ODIN | 42 | 0.16510 | 0.12121 | 0.13629 | 0.09089 | 0.23145 | 0.19105 | 0.74027 |
ODIN | 61 | 0.20063 | 0.15861 | 0.12969 | 0.08394 | 0.23392 | 0.19365 | 0.74812 |
ODIN | 98 | 0.14778 | 0.10298 | 0.13440 | 0.08890 | 0.25914 | 0.22019 | 0.76098 |
ODIN | 100 | 0.15805 | 0.11379 | 0.13620 | 0.09079 | 0.25490 | 0.21573 | 0.76273 |
FastABOD | 14 | 0.21839 | 0.17730 | 0.14475 | 0.09979 | 0.23932 | 0.19933 | 0.74178 |
FastABOD | 49 | 0.19540 | 0.15311 | 0.14976 | 0.10506 | 0.25571 | 0.21658 | 0.75523 |
FastABOD | 100 | 0.20690 | 0.16520 | 0.15379 | 0.10930 | 0.24638 | 0.20676 | 0.76395 |
KDEOS | 22 | 0.12644 | 0.08052 | 0.11748 | 0.07108 | 0.16754 | 0.12378 | 0.71057 |
KDEOS | 36 | 0.17241 | 0.12891 | 0.10534 | 0.05831 | 0.17241 | 0.12891 | 0.71546 |
KDEOS | 37 | 0.14943 | 0.10471 | 0.10820 | 0.06132 | 0.16760 | 0.12384 | 0.71553 |
KDEOS | 97 | 0.09195 | 0.04422 | 0.09633 | 0.04883 | 0.18785 | 0.14515 | 0.71037 |
LDF | 7 | 0.28736 | 0.24989 | 0.26379 | 0.22509 | 0.30088 | 0.26413 | 0.76709 |
LDF | 87 | 0.32184 | 0.28619 | 0.25264 | 0.21335 | 0.33149 | 0.29635 | 0.77200 |
LDF | 91 | 0.33333 | 0.29829 | 0.25323 | 0.21398 | 0.33721 | 0.30237 | 0.77015 |
LDF | 98 | 0.32184 | 0.28619 | 0.25860 | 0.21962 | 0.35443 | 0.32049 | 0.77047 |
INFLO | 91 | 0.22989 | 0.18940 | 0.17208 | 0.12856 | 0.26027 | 0.22139 | 0.78113 |
INFLO | 96 | 0.20690 | 0.16520 | 0.17436 | 0.13096 | 0.27103 | 0.23271 | 0.79423 |
INFLO | 99 | 0.19540 | 0.15311 | 0.17454 | 0.13114 | 0.27230 | 0.23405 | 0.79422 |
INFLO | 100 | 0.19540 | 0.15311 | 0.17535 | 0.13200 | 0.27143 | 0.23313 | 0.79399 |
COF | 13 | 0.22989 | 0.18940 | 0.16638 | 0.12256 | 0.30088 | 0.26413 | 0.72041 |
COF | 16 | 0.24138 | 0.20150 | 0.18468 | 0.14182 | 0.27551 | 0.23743 | 0.71629 |
COF | 17 | 0.26437 | 0.22570 | 0.15814 | 0.11389 | 0.26590 | 0.22731 | 0.71780 |
COF | 18 | 0.22989 | 0.18940 | 0.15860 | 0.11437 | 0.25532 | 0.21617 | 0.72096 |
Plots
Not normalized, without duplicates
This version contains 21 attributes, 1734 objects, 86 outliers (4.96%)
Download raw algorithm results (15.0 MB) Download raw algorithm evaluation table (66.0 kB)
Best Parameters
The following table contains the best
(overall and per-method)
results for each method and evaluation measure (when the same score was achieved twice, only the smallest k is given).
The Maximum F1-Measure is complimentary in addition to the measures in the original publication.
Algorithm | k | P@n | Adj. P@n | AP | Adj. AP | Max-F1 | Adj. MF1 | ROC AUC |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
KNN | 1 | 0.17442 | 0.13134 | 0.16042 | 0.11660 | 0.21229 | 0.17118 | 0.74520 |
KNN | 2 | 0.17442 | 0.13134 | 0.14247 | 0.09772 | 0.22157 | 0.18095 | 0.74041 |
KNNW | 1 | 0.22093 | 0.18027 | 0.20748 | 0.16612 | 0.24413 | 0.20469 | 0.77847 |
LOF | 8 | 0.30233 | 0.26592 | 0.23094 | 0.19081 | 0.32432 | 0.28906 | 0.73733 |
LOF | 100 | 0.11628 | 0.07016 | 0.12137 | 0.07552 | 0.23325 | 0.19324 | 0.75976 |
SimplifiedLOF | 12 | 0.29070 | 0.25368 | 0.22275 | 0.18219 | 0.29545 | 0.25869 | 0.74342 |
SimplifiedLOF | 13 | 0.26744 | 0.22921 | 0.22353 | 0.18301 | 0.29299 | 0.25610 | 0.73917 |
SimplifiedLOF | 18 | 0.25581 | 0.21698 | 0.20422 | 0.16270 | 0.26590 | 0.22759 | 0.74613 |
LoOP | 10 | 0.25581 | 0.21698 | 0.20377 | 0.16222 | 0.28767 | 0.25050 | 0.71361 |
LoOP | 11 | 0.26744 | 0.22921 | 0.20010 | 0.15835 | 0.27329 | 0.23537 | 0.72234 |
LoOP | 12 | 0.26744 | 0.22921 | 0.20396 | 0.16242 | 0.27737 | 0.23966 | 0.72818 |
LoOP | 14 | 0.25581 | 0.21698 | 0.20559 | 0.16413 | 0.26772 | 0.22950 | 0.71417 |
LDOF | 13 | 0.24419 | 0.20474 | 0.16763 | 0.12419 | 0.24852 | 0.20931 | 0.66962 |
LDOF | 18 | 0.24419 | 0.20474 | 0.18031 | 0.13754 | 0.26250 | 0.22401 | 0.68529 |
LDOF | 20 | 0.23256 | 0.19251 | 0.18512 | 0.14260 | 0.26144 | 0.22290 | 0.68856 |
LDOF | 98 | 0.13953 | 0.09463 | 0.12312 | 0.07736 | 0.22695 | 0.18661 | 0.71837 |
ODIN | 7 | 0.22481 | 0.18435 | 0.13101 | 0.08566 | 0.24000 | 0.20034 | 0.67843 |
ODIN | 75 | 0.13953 | 0.09463 | 0.17559 | 0.13257 | 0.25203 | 0.21300 | 0.70459 |
ODIN | 92 | 0.15962 | 0.11576 | 0.17318 | 0.13003 | 0.25914 | 0.22047 | 0.71496 |
ODIN | 100 | 0.17151 | 0.12828 | 0.17502 | 0.13197 | 0.25078 | 0.21169 | 0.72254 |
FastABOD | 7 | 0.19767 | 0.15581 | 0.18363 | 0.14103 | 0.25339 | 0.21443 | 0.76875 |
FastABOD | 9 | 0.22093 | 0.18027 | 0.17862 | 0.13576 | 0.24299 | 0.20349 | 0.77146 |
FastABOD | 11 | 0.20930 | 0.16804 | 0.17850 | 0.13563 | 0.23762 | 0.19784 | 0.77151 |
KDEOS | 82 | 0.13953 | 0.09463 | 0.10610 | 0.05946 | 0.21290 | 0.17183 | 0.71073 |
KDEOS | 91 | 0.13953 | 0.09463 | 0.11432 | 0.06810 | 0.22527 | 0.18485 | 0.71939 |
KDEOS | 98 | 0.13953 | 0.09463 | 0.11873 | 0.07274 | 0.22335 | 0.18282 | 0.72230 |
LDF | 6 | 0.25581 | 0.21698 | 0.18465 | 0.14210 | 0.26036 | 0.22176 | 0.73662 |
LDF | 8 | 0.24419 | 0.20474 | 0.20572 | 0.16427 | 0.28272 | 0.24529 | 0.76469 |
LDF | 100 | 0.19767 | 0.15581 | 0.12475 | 0.07908 | 0.22082 | 0.18016 | 0.77378 |
INFLO | 8 | 0.25581 | 0.21698 | 0.21182 | 0.17069 | 0.28125 | 0.24374 | 0.70812 |
INFLO | 11 | 0.29070 | 0.25368 | 0.19142 | 0.14922 | 0.30380 | 0.26747 | 0.71797 |
COF | 14 | 0.26744 | 0.22921 | 0.22065 | 0.17998 | 0.28272 | 0.24529 | 0.75327 |
COF | 15 | 0.26744 | 0.22921 | 0.22121 | 0.18057 | 0.27746 | 0.23975 | 0.74757 |
COF | 16 | 0.22093 | 0.18027 | 0.21805 | 0.17725 | 0.25862 | 0.21993 | 0.75331 |
COF | 37 | 0.22093 | 0.18027 | 0.18690 | 0.14447 | 0.29032 | 0.25329 | 0.72642 |
Plots
Not normalized, duplicates
This version contains 21 attributes, 1742 objects, 87 outliers (4.99%)
Download raw algorithm results (15.0 MB) Download raw algorithm evaluation table (67.4 kB)
Best Parameters
The following table contains the best
(overall and per-method)
results for each method and evaluation measure (when the same score was achieved twice, only the smallest k is given).
The Maximum F1-Measure is complimentary in addition to the measures in the original publication.
Algorithm | k | P@n | Adj. P@n | AP | Adj. AP | Max-F1 | Adj. MF1 | ROC AUC |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
KNN | 6 | 0.22989 | 0.18940 | 0.14249 | 0.09742 | 0.26885 | 0.23042 | 0.75439 |
KNN | 68 | 0.14943 | 0.10471 | 0.14688 | 0.10204 | 0.30631 | 0.26984 | 0.77133 |
KNN | 99 | 0.17241 | 0.12891 | 0.14849 | 0.10373 | 0.29289 | 0.25572 | 0.77780 |
KNN | 100 | 0.17241 | 0.12891 | 0.14840 | 0.10363 | 0.29289 | 0.25572 | 0.77832 |
KNNW | 2 | 0.17241 | 0.12891 | 0.15568 | 0.11130 | 0.20134 | 0.15936 | 0.75368 |
KNNW | 4 | 0.17241 | 0.12891 | 0.14820 | 0.10342 | 0.23832 | 0.19828 | 0.77436 |
KNNW | 5 | 0.19540 | 0.15311 | 0.14759 | 0.10278 | 0.25496 | 0.21579 | 0.77422 |
KNNW | 90 | 0.16092 | 0.11681 | 0.14700 | 0.10216 | 0.30435 | 0.26778 | 0.76993 |
LOF | 9 | 0.27586 | 0.23780 | 0.22274 | 0.18188 | 0.28986 | 0.25252 | 0.77422 |
LOF | 12 | 0.29885 | 0.26199 | 0.21414 | 0.17283 | 0.30542 | 0.26891 | 0.77803 |
LOF | 14 | 0.26437 | 0.22570 | 0.19419 | 0.15183 | 0.31068 | 0.27444 | 0.77885 |
LOF | 100 | 0.17241 | 0.12891 | 0.15817 | 0.11392 | 0.28278 | 0.24507 | 0.81405 |
SimplifiedLOF | 13 | 0.26437 | 0.22570 | 0.23198 | 0.19161 | 0.30147 | 0.26475 | 0.77769 |
SimplifiedLOF | 16 | 0.26437 | 0.22570 | 0.22546 | 0.18474 | 0.29878 | 0.26192 | 0.78378 |
SimplifiedLOF | 19 | 0.27586 | 0.23780 | 0.20514 | 0.16335 | 0.29139 | 0.25414 | 0.78121 |
SimplifiedLOF | 24 | 0.21839 | 0.17730 | 0.18476 | 0.14190 | 0.31050 | 0.27426 | 0.77712 |
LoOP | 13 | 0.22989 | 0.18940 | 0.21644 | 0.17525 | 0.26667 | 0.22812 | 0.75054 |
LoOP | 16 | 0.26437 | 0.22570 | 0.20510 | 0.16331 | 0.28472 | 0.24712 | 0.75521 |
LoOP | 23 | 0.22989 | 0.18940 | 0.18222 | 0.13923 | 0.28897 | 0.25160 | 0.74948 |
LoOP | 100 | 0.17241 | 0.12891 | 0.14704 | 0.10220 | 0.27875 | 0.24083 | 0.76832 |
LDOF | 15 | 0.26437 | 0.22570 | 0.18738 | 0.14466 | 0.27586 | 0.23780 | 0.70107 |
LDOF | 20 | 0.24138 | 0.20150 | 0.18315 | 0.14021 | 0.28814 | 0.25071 | 0.70899 |
LDOF | 99 | 0.12644 | 0.08052 | 0.14044 | 0.09526 | 0.25763 | 0.21860 | 0.77157 |
ODIN | 25 | 0.23116 | 0.19075 | 0.17079 | 0.12719 | 0.23596 | 0.19579 | 0.72202 |
ODIN | 72 | 0.19080 | 0.14827 | 0.18417 | 0.14129 | 0.28458 | 0.24698 | 0.77486 |
ODIN | 96 | 0.20690 | 0.16520 | 0.19460 | 0.15226 | 0.27350 | 0.23531 | 0.79020 |
ODIN | 100 | 0.21226 | 0.17085 | 0.19328 | 0.15087 | 0.28070 | 0.24289 | 0.79121 |
FastABOD | 6 | 0.18391 | 0.14101 | 0.14062 | 0.09545 | 0.20091 | 0.15891 | 0.72815 |
FastABOD | 11 | 0.19540 | 0.15311 | 0.13908 | 0.09382 | 0.20984 | 0.16830 | 0.73067 |
FastABOD | 94 | 0.14943 | 0.10471 | 0.13664 | 0.09126 | 0.24590 | 0.20626 | 0.74295 |
FastABOD | 100 | 0.14943 | 0.10471 | 0.13630 | 0.09089 | 0.24490 | 0.20520 | 0.74315 |
KDEOS | 89 | 0.17241 | 0.12891 | 0.13297 | 0.08739 | 0.20137 | 0.15938 | 0.74445 |
KDEOS | 98 | 0.16092 | 0.11681 | 0.13371 | 0.08817 | 0.21402 | 0.17270 | 0.74893 |
KDEOS | 100 | 0.13793 | 0.09261 | 0.13237 | 0.08676 | 0.21388 | 0.17256 | 0.74899 |
LDF | 6 | 0.20690 | 0.16520 | 0.20096 | 0.15896 | 0.30556 | 0.26905 | 0.77220 |
LDF | 8 | 0.26437 | 0.22570 | 0.23775 | 0.19768 | 0.28986 | 0.25252 | 0.81062 |
LDF | 100 | 0.20690 | 0.16520 | 0.16569 | 0.12183 | 0.29240 | 0.25520 | 0.82469 |
INFLO | 11 | 0.25287 | 0.21360 | 0.20518 | 0.16340 | 0.27184 | 0.23357 | 0.73757 |
INFLO | 12 | 0.27586 | 0.23780 | 0.20103 | 0.15903 | 0.29319 | 0.25604 | 0.71957 |
INFLO | 15 | 0.24138 | 0.20150 | 0.18554 | 0.14273 | 0.29344 | 0.25629 | 0.74607 |
INFLO | 98 | 0.20690 | 0.16520 | 0.15319 | 0.10867 | 0.26316 | 0.22442 | 0.77686 |
COF | 13 | 0.19540 | 0.15311 | 0.18177 | 0.13876 | 0.22833 | 0.18776 | 0.75965 |
COF | 16 | 0.19540 | 0.15311 | 0.17882 | 0.13566 | 0.24304 | 0.20325 | 0.76229 |
COF | 27 | 0.24138 | 0.20150 | 0.15414 | 0.10968 | 0.26852 | 0.23007 | 0.71630 |