Annthyroid (7% of outliers)

This data set contains medical data on hypothyroidism. Three classes relate to the conditions normal, hyperfunction, and subnormal functioning. Classes other than normal condition were defined as outliers here.

Download all data set variants used (9.9 MB). You can also access the original data. (merge train and test [ann-test.data and ann-train.data])

Normalized, without duplicates
Normalized, duplicates
Not normalized, without duplicates
Not normalized, duplicates

Normalized, without duplicates

This version contains 21 attributes, 7129 objects, 534 outliers (7.49%)

Download raw algorithm results (61.9 MB) Download raw algorithm evaluation table (76.1 kB)

Best Parameters

The following table contains the best (overall and per-method) results for each method and evaluation measure (when the same score was achieved twice, only the smallest k is given).
The Maximum F1-Measure is complimentary in addition to the measures in the original publication.

Algorithm	k	P@n	Adj. P@n	AP	Adj. AP	Max-F1	Adj. MF1	ROC AUC
KNN	1	0.14045	0.07085	0.11526	0.04362	0.19473	0.12953	0.64897
KNNW	1	0.14607	0.07692	0.12089	0.04970	0.20425	0.13982	0.65941
KNNW	2	0.15356	0.08502	0.11734	0.04587	0.20007	0.13530	0.65597
LOF	9	0.17228	0.10526	0.12293	0.05191	0.21572	0.15222	0.66762
LOF	12	0.17041	0.10324	0.12506	0.05421	0.22677	0.16416	0.67277
LOF	21	0.13483	0.06478	0.12149	0.05035	0.23414	0.17212	0.66530
SimplifiedLOF	12	0.14607	0.07692	0.12051	0.04930	0.22036	0.15724	0.67239
SimplifiedLOF	13	0.15169	0.08300	0.12036	0.04913	0.21676	0.15334	0.67320
SimplifiedLOF	21	0.12734	0.05668	0.11929	0.04797	0.22364	0.16077	0.67874
LoOP	5	0.15918	0.09109	0.11819	0.04679	0.19891	0.13404	0.63876
LoOP	23	0.15169	0.08300	0.12341	0.05243	0.21689	0.15348	0.67722
LoOP	24	0.14607	0.07692	0.12334	0.05235	0.21765	0.15430	0.67838
LoOP	35	0.13483	0.06478	0.12212	0.05104	0.22179	0.15878	0.67527
LDOF	30	0.16854	0.10122	0.13357	0.06342	0.21857	0.15530	0.69210
LDOF	39	0.15918	0.09109	0.13233	0.06208	0.22038	0.15726	0.68912
ODIN	5	0.16383	0.09612	0.11760	0.04615	0.19440	0.12917	0.63929
ODIN	11	0.15468	0.08623	0.12349	0.05252	0.20756	0.14339	0.65884
ODIN	16	0.15712	0.08887	0.12547	0.05466	0.20676	0.14253	0.66269
ODIN	17	0.15302	0.08444	0.12490	0.05404	0.20431	0.13988	0.66500
FastABOD	4	0.09925	0.02632	0.10297	0.03034	0.18296	0.11681	0.62338
FastABOD	42	0.11423	0.04251	0.09814	0.02511	0.16765	0.10026	0.60037
KDEOS	20	0.15543	0.08705	0.12760	0.05696	0.19802	0.13308	0.66025
KDEOS	28	0.13670	0.06680	0.12816	0.05757	0.21190	0.14808	0.66837
KDEOS	39	0.14045	0.07085	0.12876	0.05821	0.20575	0.14144	0.67188
KDEOS	40	0.14232	0.07288	0.12993	0.05948	0.20452	0.14011	0.67084
LDF	8	0.18914	0.12348	0.12695	0.05625	0.22328	0.16039	0.65934
LDF	10	0.20599	0.14170	0.12694	0.05625	0.22853	0.16606	0.65557
LDF	11	0.21161	0.14777	0.12593	0.05516	0.22633	0.16368	0.65329
INFLO	3	0.15918	0.09109	0.11013	0.03808	0.18550	0.11955	0.61119
INFLO	14	0.15543	0.08705	0.11650	0.04496	0.21604	0.15257	0.65453
INFLO	17	0.15543	0.08705	0.11608	0.04451	0.21053	0.14660	0.65648
INFLO	43	0.10112	0.02834	0.10818	0.03597	0.22091	0.15782	0.63396
COF	15	0.16854	0.10122	0.11887	0.04752	0.20364	0.13916	0.66189
COF	16	0.15356	0.08502	0.11952	0.04823	0.20332	0.13882	0.66388
COF	25	0.14419	0.07490	0.12097	0.04979	0.22070	0.15760	0.66046
COF	33	0.15169	0.08300	0.12299	0.05197	0.21514	0.15159	0.66212

Plots

Precision at n

Adjusted precision at n

Average precision

Adjusted average precision

Maximum F1 score

Adjusted maximum F1 score

ROC AUC

Diversity

A: KNN, B: KNNW, C: LOF, D: SimplifiedLOF, E: LoOP, F: LDOF
G: ODIN, H: KDEOS, I: COF, J: FastABOD, K: LDF, L: INFLO

Normalized, duplicates

This version contains 21 attributes, 7200 objects, 534 outliers (7.42%)

Download raw algorithm results (62.4 MB) Download raw algorithm evaluation table (75.7 kB)

Best Parameters

Algorithm	k	P@n	Adj. P@n	AP	Adj. AP	Max-F1	Adj. MF1	ROC AUC
KNN	1	0.14045	0.07159	0.11524	0.04437	0.19466	0.13014	0.65266
KNNW	1	0.14607	0.07766	0.12093	0.05051	0.20431	0.14057	0.66323
KNNW	2	0.15356	0.08575	0.11736	0.04666	0.20014	0.13606	0.65973
LOF	12	0.16667	0.09991	0.12278	0.05250	0.22356	0.16136	0.66991
LOF	21	0.13858	0.06957	0.12037	0.04990	0.23335	0.17194	0.66400
SimplifiedLOF	10	0.14045	0.07159	0.11322	0.04219	0.20158	0.13762	0.65262
SimplifiedLOF	21	0.12921	0.05946	0.11711	0.04639	0.21646	0.15370	0.67381
SimplifiedLOF	24	0.12547	0.05541	0.11765	0.04697	0.21774	0.15507	0.67377
SimplifiedLOF	30	0.11236	0.04125	0.11696	0.04622	0.21934	0.15680	0.67100
LoOP	18	0.15543	0.08777	0.12140	0.05102	0.21158	0.14843	0.67332
LoOP	24	0.14981	0.08171	0.12240	0.05210	0.21689	0.15415	0.67682
LoOP	27	0.13858	0.06957	0.12220	0.05188	0.22142	0.15905	0.67489
LDOF	30	0.16667	0.09991	0.13240	0.06290	0.21616	0.15336	0.68972
LDOF	39	0.15918	0.09182	0.13161	0.06205	0.21869	0.15610	0.68807
ODIN	5	0.16214	0.09503	0.11671	0.04595	0.19390	0.12932	0.64035
ODIN	15	0.15727	0.08976	0.12390	0.05371	0.20733	0.14383	0.66166
ODIN	16	0.15627	0.08868	0.12477	0.05465	0.20462	0.14090	0.66347
ODIN	20	0.14976	0.08164	0.12375	0.05356	0.19891	0.13473	0.66708
FastABOD	4	0.09925	0.02709	0.10161	0.02965	0.18239	0.11689	0.62531
FastABOD	42	0.11423	0.04328	0.09815	0.02590	0.16775	0.10108	0.60471
KDEOS	20	0.15543	0.08777	0.12567	0.05562	0.19615	0.13176	0.65814
KDEOS	28	0.13670	0.06755	0.12657	0.05660	0.21100	0.14779	0.66768
KDEOS	39	0.13296	0.06350	0.12628	0.05628	0.20481	0.14111	0.67013
KDEOS	40	0.13670	0.06755	0.12746	0.05756	0.20451	0.14078	0.66897
LDF	8	0.16105	0.09384	0.11757	0.04688	0.20505	0.14137	0.64770
LDF	10	0.17041	0.10396	0.11948	0.04894	0.21869	0.15610	0.64625
LDF	12	0.18539	0.12014	0.11948	0.04894	0.21438	0.15144	0.64415
INFLO	14	0.15356	0.08575	0.11500	0.04411	0.21410	0.15114	0.65260
INFLO	17	0.15356	0.08575	0.11521	0.04433	0.20815	0.14471	0.65631
INFLO	41	0.10487	0.03316	0.10810	0.03665	0.21907	0.15652	0.64026
COF	26	0.14607	0.07766	0.11702	0.04629	0.21053	0.14728	0.65459
COF	31	0.15730	0.08980	0.12011	0.04962	0.20447	0.14074	0.65811
COF	32	0.15169	0.08373	0.12059	0.05014	0.20605	0.14245	0.66174

Plots

Precision at n

Adjusted precision at n

Average precision

Adjusted average precision

Maximum F1 score

Adjusted maximum F1 score

ROC AUC

Diversity

A: KNN, B: KNNW, C: LOF, D: SimplifiedLOF, E: LoOP, F: LDOF
G: ODIN, H: KDEOS, I: COF, J: FastABOD, K: LDF, L: INFLO

Not normalized, without duplicates

This version contains 21 attributes, 7129 objects, 534 outliers (7.49%)

Download raw algorithm results (61.4 MB) Download raw algorithm evaluation table (76.4 kB)

Best Parameters

Algorithm	k	P@n	Adj. P@n	AP	Adj. AP	Max-F1	Adj. MF1	ROC AUC
KNN	1	0.13483	0.06478	0.11493	0.04327	0.19868	0.13380	0.65072
KNNW	1	0.14794	0.07895	0.12306	0.05205	0.21321	0.14951	0.66563
LOF	10	0.19288	0.12753	0.13836	0.06860	0.24985	0.18911	0.68925
LOF	11	0.20037	0.13563	0.13850	0.06874	0.25326	0.19279	0.68630
LOF	15	0.15918	0.09109	0.13033	0.05991	0.25507	0.19475	0.67633
SimplifiedLOF	9	0.16105	0.09312	0.12911	0.05859	0.22966	0.16729	0.68757
SimplifiedLOF	12	0.15543	0.08705	0.13302	0.06282	0.24148	0.18006	0.70136
LoOP	10	0.18352	0.11741	0.13287	0.06266	0.23098	0.16871	0.68712
LoOP	17	0.17041	0.10324	0.13611	0.06616	0.23296	0.17085	0.70032
LoOP	30	0.16479	0.09717	0.13224	0.06198	0.24343	0.18217	0.68474
LDOF	23	0.18539	0.11943	0.15346	0.08491	0.24648	0.18547	0.72449
LDOF	25	0.19101	0.12551	0.15282	0.08423	0.24850	0.18765	0.71972
LDOF	27	0.19476	0.12956	0.15303	0.08445	0.24585	0.18479	0.71918
LDOF	32	0.18352	0.11741	0.15400	0.08550	0.24045	0.17895	0.71570
ODIN	8	0.18840	0.12269	0.13108	0.06072	0.21226	0.14848	0.66351
ODIN	15	0.18010	0.11371	0.13978	0.07013	0.21781	0.15448	0.67667
ODIN	18	0.17701	0.11037	0.13700	0.06712	0.21849	0.15521	0.67729
ODIN	41	0.17556	0.10881	0.12940	0.05890	0.22111	0.15804	0.65417
FastABOD	5	0.10674	0.03441	0.09914	0.02620	0.17715	0.11052	0.60722
FastABOD	70	0.11423	0.04251	0.09687	0.02375	0.17059	0.10343	0.58962
KDEOS	27	0.16292	0.09514	0.14532	0.07612	0.21435	0.15073	0.68750
KDEOS	31	0.15730	0.08907	0.14249	0.07305	0.21488	0.15131	0.68871
KDEOS	34	0.17041	0.10324	0.14343	0.07407	0.21401	0.15037	0.68801
KDEOS	36	0.17041	0.10324	0.14491	0.07567	0.21771	0.15436	0.68768
LDF	8	0.23221	0.17004	0.13917	0.06946	0.24846	0.18760	0.66815
LDF	9	0.22472	0.16194	0.13647	0.06655	0.25585	0.19559	0.66135
LDF	10	0.23970	0.17814	0.13697	0.06709	0.25470	0.19436	0.65893
INFLO	13	0.16667	0.09919	0.12732	0.05666	0.23564	0.17375	0.66974
INFLO	15	0.17228	0.10526	0.12676	0.05605	0.23849	0.17682	0.67072
INFLO	17	0.16479	0.09717	0.12585	0.05507	0.24444	0.18327	0.66835
COF	13	0.17041	0.10324	0.13014	0.05971	0.23464	0.17267	0.67417
COF	16	0.18539	0.11943	0.13132	0.06098	0.23373	0.17168	0.67460
COF	17	0.18727	0.12146	0.13118	0.06083	0.23087	0.16859	0.67511
COF	19	0.17228	0.10526	0.13114	0.06079	0.23162	0.16940	0.67529

Plots

Precision at n

Adjusted precision at n

Average precision

Adjusted average precision

Maximum F1 score

Adjusted maximum F1 score

ROC AUC

Diversity

A: KNN, B: KNNW, C: LOF, D: SimplifiedLOF, E: LoOP, F: LDOF
G: ODIN, H: KDEOS, I: COF, J: FastABOD, K: LDF, L: INFLO

Not normalized, duplicates

This version contains 21 attributes, 7200 objects, 534 outliers (7.42%)

Download raw algorithm results (61.8 MB) Download raw algorithm evaluation table (75.6 kB)

Best Parameters

Algorithm	k	P@n	Adj. P@n	AP	Adj. AP	Max-F1	Adj. MF1	ROC AUC
KNN	1	0.13483	0.06552	0.11487	0.04397	0.19862	0.13442	0.65414
KNNW	1	0.14981	0.08171	0.12315	0.05291	0.21331	0.15029	0.66960
LOF	10	0.19288	0.12823	0.13768	0.06860	0.24877	0.18860	0.68960
LOF	11	0.19850	0.13430	0.13799	0.06894	0.25168	0.19173	0.68714
LOF	16	0.15356	0.08575	0.12956	0.05983	0.25468	0.19498	0.67820
SimplifiedLOF	10	0.16292	0.09586	0.12748	0.05759	0.23057	0.16893	0.68726
SimplifiedLOF	12	0.15543	0.08777	0.13072	0.06109	0.23821	0.17718	0.69711
SimplifiedLOF	20	0.13858	0.06957	0.12858	0.05877	0.23881	0.17783	0.69880
SimplifiedLOF	21	0.13858	0.06957	0.12828	0.05845	0.24192	0.18119	0.69793
LoOP	10	0.18727	0.12216	0.13188	0.06234	0.23052	0.16888	0.68524
LoOP	17	0.17041	0.10396	0.13569	0.06646	0.23359	0.17219	0.70020
LoOP	20	0.17416	0.10800	0.13591	0.06669	0.23906	0.17810	0.69941
LoOP	30	0.16479	0.09789	0.13203	0.06250	0.24532	0.18486	0.68491
LDOF	23	0.18914	0.12418	0.15319	0.08535	0.24618	0.18580	0.72405
LDOF	25	0.19101	0.12620	0.15307	0.08522	0.24877	0.18859	0.72080
LDOF	27	0.19476	0.13025	0.15309	0.08525	0.24731	0.18701	0.72014
LDOF	32	0.18539	0.12014	0.15404	0.08627	0.24257	0.18190	0.71632
ODIN	15	0.18249	0.11700	0.14037	0.07151	0.21886	0.15628	0.67993
ODIN	18	0.17816	0.11232	0.13791	0.06885	0.22061	0.15818	0.68100
ODIN	25	0.18839	0.12337	0.13479	0.06548	0.21983	0.15733	0.67222
ODIN	41	0.17659	0.11063	0.12941	0.05967	0.22173	0.15938	0.65646
FastABOD	5	0.10487	0.03316	0.09847	0.02625	0.17716	0.11124	0.60999
FastABOD	7	0.10300	0.03114	0.09886	0.02668	0.17571	0.10967	0.60985
FastABOD	71	0.11423	0.04328	0.09680	0.02445	0.17032	0.10386	0.59345
KDEOS	26	0.15543	0.08777	0.13758	0.06850	0.21654	0.15377	0.68561
KDEOS	33	0.15918	0.09182	0.13577	0.06654	0.21614	0.15334	0.68887
KDEOS	35	0.16105	0.09384	0.13612	0.06692	0.21942	0.15689	0.68844
KDEOS	47	0.16854	0.10193	0.13456	0.06523	0.20652	0.14295	0.67648
LDF	8	0.23034	0.16868	0.13577	0.06654	0.23890	0.17793	0.66469
LDF	10	0.23408	0.17273	0.13537	0.06610	0.25104	0.19104	0.66087
INFLO	9	0.17228	0.10598	0.12100	0.05058	0.22955	0.16783	0.65106
INFLO	13	0.16854	0.10193	0.12757	0.05768	0.23502	0.17374	0.67277
INFLO	15	0.17041	0.10396	0.12701	0.05707	0.23855	0.17755	0.67397
INFLO	17	0.16479	0.09789	0.12671	0.05675	0.24450	0.18397	0.67393
COF	15	0.17978	0.11407	0.12743	0.05753	0.21998	0.15749	0.66923
COF	16	0.18539	0.12014	0.12680	0.05685	0.22413	0.16197	0.66464
COF	19	0.17041	0.10396	0.12756	0.05767	0.22402	0.16186	0.66776
COF	20	0.17416	0.10800	0.12644	0.05646	0.22460	0.16249	0.66521

Plots

Precision at n

Adjusted precision at n

Average precision

Adjusted average precision

Maximum F1 score

Adjusted maximum F1 score

ROC AUC

Diversity

A: KNN, B: KNNW, C: LOF, D: SimplifiedLOF, E: LoOP, F: LDOF
G: ODIN, H: KDEOS, I: COF, J: FastABOD, K: LDF, L: INFLO