Annthyroid (5% of outliers version#04)

This data set contains medical data on hypothyroidism. Three classes relate to the conditions normal, hyperfunction, and subnormal functioning. Classes other than normal condition were defined as outliers here.

Download all data set variants used (9.9 MB). You can also access the original data. (merge train and test [ann-test.data and ann-train.data])

Normalized, without duplicates
Normalized, duplicates
Not normalized, without duplicates
Not normalized, duplicates

Normalized, without duplicates

This version contains 21 attributes, 6942 objects, 347 outliers (5.00%)

Download raw algorithm results (60.3 MB) Download raw algorithm evaluation table (75.2 kB)

Best Parameters

The following table contains the best (overall and per-method) results for each method and evaluation measure (when the same score was achieved twice, only the smallest k is given).
The Maximum F1-Measure is complimentary in addition to the measures in the original publication.

Algorithm	k	P@n	Adj. P@n	AP	Adj. AP	Max-F1	Adj. MF1	ROC AUC
KNN	1	0.10951	0.06266	0.08931	0.04140	0.16447	0.12051	0.67140
KNNW	1	0.12104	0.07479	0.09421	0.04655	0.16837	0.12462	0.68316
LOF	3	0.15274	0.10816	0.09285	0.04512	0.18513	0.14225	0.63874
LOF	10	0.10951	0.06266	0.10180	0.05454	0.20265	0.16070	0.70400
LOF	11	0.12680	0.08086	0.10262	0.05540	0.21285	0.17143	0.70251
SimplifiedLOF	3	0.12680	0.08086	0.08999	0.04211	0.17257	0.12903	0.65899
SimplifiedLOF	11	0.10375	0.05659	0.09933	0.05194	0.20029	0.15821	0.70936
SimplifiedLOF	12	0.09222	0.04446	0.09909	0.05169	0.20000	0.15791	0.71037
LoOP	11	0.13833	0.09299	0.10405	0.05691	0.20141	0.15939	0.70847
LoOP	16	0.14986	0.10513	0.10272	0.05551	0.18720	0.14444	0.70544
LoOP	18	0.14121	0.09602	0.10277	0.05556	0.18509	0.14221	0.71120
LDOF	15	0.14697	0.10209	0.11321	0.06655	0.19864	0.15648	0.72409
LDOF	30	0.17579	0.13243	0.11453	0.06794	0.19372	0.15129	0.72050
LDOF	32	0.17003	0.12636	0.11463	0.06804	0.18490	0.14202	0.72058
ODIN	4	0.13141	0.08571	0.09080	0.04296	0.17985	0.13670	0.66440
ODIN	14	0.14708	0.10220	0.10149	0.05422	0.17391	0.13045	0.68665
ODIN	17	0.14148	0.09631	0.10005	0.05270	0.17192	0.12835	0.69048
ODIN	45	0.16295	0.11890	0.09661	0.04907	0.16837	0.12462	0.65791
FastABOD	3	0.09798	0.05052	0.07765	0.02912	0.14727	0.10240	0.64963
FastABOD	4	0.10086	0.05356	0.07881	0.03034	0.14435	0.09933	0.65385
KDEOS	14	0.15562	0.11119	0.09910	0.05170	0.15991	0.11571	0.67782
KDEOS	29	0.12680	0.08086	0.10400	0.05685	0.17418	0.13073	0.69787
KDEOS	37	0.12392	0.07782	0.10626	0.05923	0.16954	0.12584	0.70253
KDEOS	38	0.12392	0.07782	0.10706	0.06008	0.17012	0.12646	0.70147
LDF	6	0.17867	0.13546	0.10169	0.05442	0.20211	0.16013	0.68397
LDF	8	0.16138	0.11726	0.09966	0.05228	0.20807	0.16640	0.68148
INFLO	3	0.14409	0.09906	0.08970	0.04180	0.18462	0.14171	0.63428
INFLO	10	0.12680	0.08086	0.09224	0.04448	0.19463	0.15225	0.65595
INFLO	11	0.12968	0.08389	0.09138	0.04357	0.19956	0.15744	0.64784
INFLO	14	0.12968	0.08389	0.09218	0.04442	0.18647	0.14366	0.65987
COF	6	0.13545	0.08996	0.08896	0.04103	0.16863	0.12489	0.65887
COF	12	0.10951	0.06266	0.09525	0.04764	0.18273	0.13973	0.68967
COF	15	0.10951	0.06266	0.09623	0.04867	0.19409	0.15169	0.68747
COF	16	0.10951	0.06266	0.09668	0.04915	0.19181	0.14929	0.68917

Plots

Precision at n

Adjusted precision at n

Average precision

Adjusted average precision

Maximum F1 score

Adjusted maximum F1 score

ROC AUC

Diversity

A: KNN, B: KNNW, C: LOF, D: SimplifiedLOF, E: LoOP, F: LDOF
G: ODIN, H: KDEOS, I: COF, J: FastABOD, K: LDF, L: INFLO

Normalized, duplicates

This version contains 21 attributes, 7016 objects, 350 outliers (4.99%)

Download raw algorithm results (60.8 MB) Download raw algorithm evaluation table (72.7 kB)

Best Parameters

Algorithm	k	P@n	Adj. P@n	AP	Adj. AP	Max-F1	Adj. MF1	ROC AUC
KNN	1	0.10286	0.05575	0.08275	0.03459	0.15479	0.11041	0.65716
KNNW	1	0.10857	0.06177	0.08670	0.03875	0.16057	0.11650	0.67068
LOF	6	0.13429	0.08883	0.09304	0.04542	0.17719	0.13399	0.68225
LOF	10	0.10857	0.06177	0.09523	0.04773	0.18874	0.14615	0.69511
LOF	11	0.11429	0.06778	0.09653	0.04909	0.19420	0.15189	0.69452
LOF	18	0.05143	0.00162	0.08885	0.04100	0.19605	0.15384	0.67398
SimplifiedLOF	9	0.09714	0.04974	0.08827	0.04040	0.16901	0.12538	0.68854
SimplifiedLOF	11	0.08857	0.04072	0.09013	0.04236	0.17772	0.13455	0.69712
SimplifiedLOF	12	0.08571	0.03771	0.08995	0.04216	0.17603	0.13277	0.69781
SimplifiedLOF	23	0.05429	0.00463	0.08914	0.04132	0.18674	0.14404	0.69159
LoOP	12	0.12286	0.07680	0.09489	0.04737	0.17813	0.13497	0.70140
LoOP	13	0.13429	0.08883	0.09486	0.04733	0.17666	0.13343	0.69993
LoOP	17	0.12857	0.08282	0.09524	0.04774	0.17935	0.13626	0.69906
LoOP	32	0.08571	0.03771	0.09294	0.04531	0.18742	0.14475	0.69165
LDOF	24	0.13714	0.09184	0.10716	0.06028	0.18215	0.13921	0.71674
LDOF	28	0.15429	0.10988	0.10775	0.06090	0.18660	0.14390	0.71610
ODIN	11	0.11980	0.07358	0.09441	0.04686	0.17564	0.13235	0.68640
ODIN	15	0.12892	0.08318	0.09739	0.05000	0.16746	0.12375	0.68989
ODIN	19	0.13010	0.08442	0.09512	0.04761	0.16909	0.12546	0.69171
ODIN	70	0.14059	0.09547	0.08777	0.03988	0.16427	0.12039	0.64625
FastABOD	4	0.07429	0.02568	0.06986	0.02102	0.13121	0.08560	0.62833
FastABOD	8	0.08857	0.04072	0.07011	0.02128	0.12928	0.08356	0.62257
KDEOS	32	0.10571	0.05876	0.09647	0.04903	0.16675	0.12300	0.69109
KDEOS	37	0.12286	0.07680	0.09905	0.05175	0.16631	0.12254	0.69595
KDEOS	40	0.12286	0.07680	0.10228	0.05514	0.16513	0.12129	0.69373
KDEOS	42	0.12857	0.08282	0.09956	0.05228	0.16595	0.12216	0.69400
LDF	6	0.12286	0.07680	0.09329	0.04569	0.19127	0.14881	0.67452
LDF	11	0.13714	0.09184	0.08432	0.03624	0.17321	0.12980	0.64749
INFLO	7	0.11714	0.07079	0.07960	0.03127	0.16220	0.11821	0.63018
INFLO	12	0.11714	0.07079	0.08601	0.03802	0.18106	0.13807	0.64943
INFLO	14	0.11143	0.06477	0.08634	0.03837	0.17995	0.13689	0.64872
INFLO	24	0.06857	0.01967	0.07941	0.03107	0.18563	0.14287	0.61308
COF	13	0.08857	0.04072	0.08822	0.04034	0.17189	0.12841	0.68031
COF	17	0.09714	0.04974	0.08809	0.04021	0.18007	0.13702	0.66617
COF	21	0.12286	0.07680	0.08739	0.03947	0.17701	0.13380	0.65843
COF	33	0.09429	0.04673	0.08860	0.04075	0.16750	0.12379	0.65578

Plots

Precision at n

Adjusted precision at n

Average precision

Adjusted average precision

Maximum F1 score

Adjusted maximum F1 score

ROC AUC

Diversity

A: KNN, B: KNNW, C: LOF, D: SimplifiedLOF, E: LoOP, F: LDOF
G: ODIN, H: KDEOS, I: COF, J: FastABOD, K: LDF, L: INFLO

Not normalized, without duplicates

This version contains 21 attributes, 6942 objects, 347 outliers (5.00%)

Download raw algorithm results (59.7 MB) Download raw algorithm evaluation table (75.6 kB)

Best Parameters

Algorithm	k	P@n	Adj. P@n	AP	Adj. AP	Max-F1	Adj. MF1	ROC AUC
KNN	1	0.11239	0.06569	0.08802	0.04004	0.15762	0.11330	0.67171
KNN	3	0.10663	0.05962	0.08342	0.03519	0.15990	0.11569	0.65479
KNNW	1	0.12680	0.08086	0.09593	0.04836	0.17358	0.13010	0.68504
LOF	6	0.15562	0.11119	0.10816	0.06124	0.21320	0.17180	0.70575
LOF	8	0.14986	0.10513	0.10928	0.06241	0.22000	0.17896	0.71015
SimplifiedLOF	5	0.12968	0.08389	0.09682	0.04930	0.18370	0.14075	0.69644
SimplifiedLOF	11	0.11816	0.07176	0.10580	0.05875	0.20398	0.16209	0.73245
SimplifiedLOF	18	0.07781	0.02929	0.09942	0.05203	0.20857	0.16693	0.72178
LoOP	7	0.16138	0.11726	0.10730	0.06033	0.18825	0.14554	0.71403
LoOP	11	0.14697	0.10209	0.11130	0.06454	0.20131	0.15929	0.73095
LoOP	15	0.15562	0.11119	0.11278	0.06610	0.20826	0.16660	0.73063
LoOP	18	0.15850	0.11423	0.11110	0.06433	0.21207	0.17061	0.72347
LDOF	20	0.17867	0.13546	0.13479	0.08926	0.21222	0.17077	0.75329
LDOF	22	0.18156	0.13849	0.13511	0.08961	0.21034	0.16879	0.75257
LDOF	23	0.17867	0.13546	0.13563	0.09015	0.21041	0.16887	0.75240
LDOF	31	0.16427	0.12029	0.13361	0.08802	0.21357	0.17219	0.74163
ODIN	9	0.16384	0.11984	0.11007	0.06325	0.18378	0.14084	0.70665
ODIN	14	0.17654	0.13321	0.11626	0.06976	0.19741	0.15518	0.70069
ODIN	23	0.19038	0.14778	0.11155	0.06480	0.19048	0.14788	0.68979
ODIN	27	0.18724	0.14447	0.11133	0.06457	0.19862	0.15646	0.67834
FastABOD	4	0.10663	0.05962	0.07579	0.02716	0.13873	0.09341	0.63914
FastABOD	5	0.10375	0.05659	0.07646	0.02787	0.14140	0.09622	0.63938
FastABOD	6	0.10663	0.05962	0.07661	0.02802	0.14273	0.09762	0.63932
FastABOD	8	0.10086	0.05356	0.07558	0.02694	0.14298	0.09789	0.63491
KDEOS	24	0.13545	0.08996	0.11288	0.06620	0.17788	0.13462	0.71734
KDEOS	27	0.13545	0.08996	0.11655	0.07007	0.18166	0.13860	0.71641
KDEOS	36	0.13256	0.08692	0.11353	0.06689	0.19242	0.14993	0.71073
KDEOS	39	0.15562	0.11119	0.11141	0.06466	0.18165	0.13859	0.70787
LDF	5	0.17579	0.13243	0.10820	0.06127	0.21462	0.17330	0.69110
LDF	6	0.19597	0.15366	0.10885	0.06196	0.22059	0.17958	0.68641
INFLO	3	0.14986	0.10513	0.08401	0.03582	0.15920	0.11496	0.62649
INFLO	8	0.14409	0.09906	0.09777	0.05030	0.20045	0.15838	0.67495
INFLO	15	0.12968	0.08389	0.09373	0.04605	0.21325	0.17185	0.64383
COF	11	0.14986	0.10513	0.10178	0.05452	0.19440	0.15201	0.69701
COF	12	0.12968	0.08389	0.10218	0.05494	0.19107	0.14850	0.70296
COF	15	0.13545	0.08996	0.10270	0.05549	0.20216	0.16018	0.69853
COF	16	0.14121	0.09602	0.10170	0.05444	0.20561	0.16381	0.69421

Plots

Precision at n

Adjusted precision at n

Average precision

Adjusted average precision

Maximum F1 score

Adjusted maximum F1 score

ROC AUC

Diversity

A: KNN, B: KNNW, C: LOF, D: SimplifiedLOF, E: LoOP, F: LDOF
G: ODIN, H: KDEOS, I: COF, J: FastABOD, K: LDF, L: INFLO

Not normalized, duplicates

This version contains 21 attributes, 7016 objects, 350 outliers (4.99%)

Download raw algorithm results (60.2 MB) Download raw algorithm evaluation table (72.8 kB)

Best Parameters

Algorithm	k	P@n	Adj. P@n	AP	Adj. AP	Max-F1	Adj. MF1	ROC AUC
KNN	1	0.10000	0.05275	0.08074	0.03247	0.14820	0.10347	0.65280
KNN	3	0.08000	0.03170	0.07749	0.02906	0.15483	0.11045	0.63976
KNNW	1	0.11429	0.06778	0.08843	0.04057	0.16770	0.12400	0.67985
LOF	6	0.14571	0.10086	0.09999	0.05274	0.20299	0.16114	0.69000
LOF	10	0.13143	0.08582	0.10241	0.05528	0.21978	0.17881	0.69302
LOF	11	0.12857	0.08282	0.10298	0.05589	0.23092	0.19054	0.68917
SimplifiedLOF	7	0.11429	0.06778	0.09153	0.04383	0.18036	0.13732	0.69305
SimplifiedLOF	11	0.10571	0.05876	0.09992	0.05266	0.20174	0.15983	0.71657
SimplifiedLOF	21	0.05143	0.00162	0.09453	0.04699	0.20369	0.16188	0.70677
LoOP	12	0.14286	0.09785	0.10565	0.05869	0.20411	0.16232	0.71834
LoOP	13	0.14571	0.10086	0.10564	0.05868	0.20068	0.15871	0.71644
LoOP	26	0.12286	0.07680	0.10140	0.05422	0.21053	0.16907	0.69955
LDOF	16	0.14571	0.10086	0.11909	0.07284	0.21040	0.16894	0.74373
LDOF	23	0.17429	0.13093	0.12450	0.07853	0.21833	0.17729	0.74078
LDOF	25	0.17143	0.12792	0.12533	0.07940	0.21826	0.17721	0.73639
ODIN	12	0.15394	0.10951	0.10790	0.06106	0.18453	0.14171	0.69941
ODIN	18	0.16122	0.11717	0.11052	0.06382	0.19243	0.15003	0.69686
ODIN	32	0.16962	0.12602	0.10104	0.05384	0.18957	0.14702	0.66710
ODIN	35	0.16543	0.12161	0.09994	0.05268	0.19447	0.15218	0.66284
FastABOD	5	0.09143	0.04372	0.06959	0.02074	0.13025	0.08459	0.61702
FastABOD	6	0.09429	0.04673	0.06958	0.02072	0.12986	0.08417	0.61618
FastABOD	7	0.09429	0.04673	0.06988	0.02104	0.12948	0.08378	0.61563
KDEOS	26	0.12000	0.07380	0.10949	0.06273	0.17598	0.13271	0.70712
KDEOS	27	0.11429	0.06778	0.10709	0.06021	0.17778	0.13461	0.70869
KDEOS	32	0.09714	0.04974	0.10438	0.05735	0.18168	0.13872	0.70652
KDEOS	42	0.14571	0.10086	0.10395	0.05690	0.17172	0.12823	0.69906
LDF	4	0.17714	0.13394	0.09809	0.05074	0.19820	0.15610	0.66416
LDF	6	0.17143	0.12792	0.10092	0.05372	0.20386	0.16206	0.67336
LDF	8	0.17143	0.12792	0.09862	0.05130	0.21063	0.16919	0.66323
INFLO	8	0.12857	0.08282	0.08939	0.04158	0.19211	0.14969	0.64924
INFLO	9	0.13143	0.08582	0.08791	0.04002	0.19549	0.15325	0.64037
INFLO	12	0.12857	0.08282	0.09174	0.04405	0.20660	0.16494	0.64886
INFLO	14	0.11714	0.07079	0.09018	0.04241	0.21103	0.16961	0.63612
COF	11	0.12000	0.07380	0.09770	0.05032	0.19939	0.15735	0.68908
COF	15	0.12000	0.07380	0.09553	0.04804	0.20854	0.16698	0.67826
COF	18	0.13429	0.08883	0.09386	0.04628	0.19748	0.15535	0.66900

Plots

Precision at n

Adjusted precision at n

Average precision

Adjusted average precision

Maximum F1 score

Adjusted maximum F1 score

ROC AUC

Diversity

A: KNN, B: KNNW, C: LOF, D: SimplifiedLOF, E: LoOP, F: LDOF
G: ODIN, H: KDEOS, I: COF, J: FastABOD, K: LDF, L: INFLO