Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme
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Oberseminar (WS 2017/18)

Inhalt

Bachelor- und Masterstudierende tragen über Pläne und Ergebnisse ihrer Abschlussarbeiten vor.

Termine und Ort

Veranstaltung Zeit Ort Beginn
Oberseminar Mo, 10:00 - 12:00 Uhr (c.t.) Raum 123 (Oettingenstr. 67) 16.10.2017

Anwesenheitspflicht und Interessenten

  • Wir erwarten, dass alle Bearbeiter von Bachelor- und Masterarbeiten am Lehrstuhl am Oberseminar teilnehmen. Sie lernen nicht nur das Podium für Ihre eigenen Vorträge kennen, sondern erfahren mehr über die Vielfalt unserer laufenden Forschung und bilden das Publikum für Ihre Mitstudierenden.
  • Zu den Vorträgen wird hier im Internet eingeladen.
  • Tragen Sie sich gerne in unsere Mailingliste des Oberseminars ein, um die Ankündigungen für die nächsten Vorträge zu erhalten.

Informationen für Vortragenden

  • Bitte bereiten Sie Ihre Präsentationen so vor, dass folgende Vortragszeiten eingehalten werden:
    • Antrittsvortrag (A): 10 Minuten
    • Abschlussvortrag Bachelorarbeit (B) bzw. Projektarbeit (P): 20 Minuten
    • Abschlussvortrag Masterarbeit (M) bzw. Zulassungsarbeit (Z): 25 Minuten
    • Gastvortrag (G): nach Vereinbarung
  • Terminvereinbarungen: Christian Frey (Vortragstitel bitte vorher mit dem Betreuer abstimmen). Stimmen Sie den angestrebten Vortragstermin zuvor bitte sowohl mit Ihrem Aufgabensteller, als auch Ihrem Betreuer ab.
  • Bitte kümmern Sie sich um ggf. benötigte Hardware (z.B. Display-Adapter). Sollten Sie dennoch bestimmte Hardwareanforderungen haben, sprechen Sie sich bitte rechtzeitig mit Franz Krojer ab
  • Für Termine, die außerhalb der Semesterzeiten liegen, werden die Vortragenden gebeten sich frühzeitig mit dem/-r jeweiligen Betreuer/-in, dem offiziellen Aufgabensteller und dem/-r Oberseminarkoordinator/-in in Verbindung zu setzen

Vortragstermine

Datum Vortragende/-r, Thema
16.10.2017 Johannes Blau (A): Interaktive Outlier Detection basierend auf Archaeologischen Daten
23.10.2017 Walid Durani (B): Clustern von Punktmengen basierend auf dynamischer Dichte
Michael Fromm (A): Object Detection on UAV Images
Niklas Strauß (A): Pareto Optimal Supply Line Planning
30.10.2017 Aldo Brießmann (A): Kill-Prediction in Dota2
06.11.2017 entfällt - lehrstuhlinternes Forschungsseminar
13.11.2017 entfällt - lehrstuhlinternes Forschungsseminar
20.11.2017 Benedikt Böhm (M): Evaluation of Soccer Metrics
Viktoriia Rakytianska (A): Two-dimensional unit sphere embedding of networks
Kevin Bein (A): Hough-Space Scanning Strategies
Aamaar Suhei (PhD, Australia) (G); guest lecture
27.11.2017 Tatiana Sizova (M): Design und Implementierung einer Infrastruktur zur Abfrage von Verteilten und Anonymen Datenquellen
Isabella Galter (A): Non-linear blind source separation using space-transformations
Christian Altergott (A): Design and Implementation of Artificial Intelligence used in the field of CKD-Logistic
Marco Heumann (A): Konzeptentwicklung zur Umstrukturierung eines Softwareentwicklungs-Praktikums
04.12.2017 Alona Sydorova (B): Inferring Case Identifiers in Manufacturing Processes
Arber Qoku (A): Learn how to play soccer using Reinforcement Learning
Florian Wahl (A): k-Process
Janis Held (A): Chaindetection for DBSCAN
11.12.2017 entfällt - lehrstuhlinternes Forschungsseminar
18.12.2017 Marcus Janik (B): Dynamically Adapting Vertex Embeddings
Duong Hai Dang (A): Deep Conformance Checking
Andreas Zhang (A): Semi Pseudometric in Multidimensional Data
Robert Müller (A): Representation Learning for Dynamic Heterogeneous Graphs with Metapath-RNNs
25.12.2017 entfällt - 1. Weihnachtstag
01.01.2018 entfällt - Neujahr
08.01.2018 Daniel Hämmerle (B): Implementierung eines Tools zur Visualisierung von geo-spatial-Informationen aus archäologischen Daten
15.01.2018 entfällt - lehrstuhlinternes Forschungsseminar
22.01.2018 Alexander Tekles (B): Clustering Multidimensional Data using Fitted Grid Size
Mattes Wieben (A): Modellierung und Vorhersage von Fahrzeugflottenverteilungen
29.01.2018 Lisa Krombholz (A): Different Clustering Approaches for Parameter-Space
Kilian Emmerig (A): Detecting Periodic Correlated Clusters using Parameter Transform
Adina Klink (A): Graph Classification
05.02.2018 kein Oberseminar
12.02.2018 kein Oberseminar
19.02.2018 entfällt - lehrstuhlinternes Forschungsseminar
26.02.2018 kein Oberseminar
05.03.2018 Wanying Tu (A): Rare pattern mining over itemset streams
Nico Hein (A): Infrequent Itemset Mining in Applications with Noise
12.03.2018 Aeneas Rekkas (M): Distributed linear correlation cluster detection using MapReduce
Mattes Wieben (M): Modellierung und Vorhersage von Fahrzeugflottenverteilungen
Qendresa Iljazi (A): Correlation Outlier Probability in Streaming Data
19.03.2018 kein Oberseminar
26.03.2018 Niklas Strauß (B): Pareto Optimal Supply Line Planing
Aldo Brießmann (B): Kill-Prediciton in Dota2
Andrian Mörtlbauer (A): Evaluating different linear parameter space representations