Bachelor Seminar "Einführung in Clustering" (WS 2018/19)

Aktuelles

• Die Themen für Phase 2 und die Folien zur Vorstellung finden Sie hier. Die Vorträge zu Phase 1 sind wie besprochen unter Uniworx als Übungsblatt "Präsentationen Phase 1" zu finden
• Die Folien der Einführungsveranstaltung finden Sie hier.

Organisation

Umfang: 2 Semesterwochenstunden
Dozent: Prof. Dr. Peer Kröger
Betreuung: Anna Beer
Vorkenntnisse: "Algorithmen und Datenstrukturen"; wünschenswert: "Knowledge Discovery in Databases"

Anmeldung: Über uniworx, Ihre Vorkenntnisse im Bereich "Algorithmen und Datenstrukturen" sowie "Knowledge Discovery in Databases" werden bei der Platzvergabe berücksichtigt.

Termine und Ort

Veranstaltung	Zeit	Ort	Datum
Einführungsveranstaltung	Mi, 14:00 - 16:00 Uhr	Raum 131 (Oettingenstr. 67)	17.10.2018
Vorträge Wissenschaftliches Arbeiten	Fr, 10:00 - 17:00 Uhr	Raum 169 (Oettingenstr. 67)	16.11.2018
Vorträge Clustering (Einführung)	Fr, 10:00 - 16:00 Uhr	Raum C007 (Oettingenstr. 67)	18.01.2019
Vorträge Clustering (Vertieft)	Fr, 10:00 - 16:00 Uhr	Raum C007 (Oettingenstr. 67)	25.01.2019

Inhalt

In den Bachelorstudiengängen behandeln die Vorlesungen im Allgemeinen kaum aktuelle Forschungsthemen, die Bachelorarbeit soll sich dann jedoch mit einem forschungsrelevanten Thema befassen.

Dieses Seminar dient der Hinführung zum wissenschaftlichen Arbeiten in zweifacher Hinsicht. Zum einen sollen die formalen Grundlagen vermittelt und erarbeitet werden (Arten der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen, Umgang mit wissenschaftlicher Literatur), zum anderen wird ein erster Blick auf die aktuelle Forschung zum Thema Clustering und Data Mining geworfen.

Das Seminar bietet also neben einer allgemeinen Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten auch eine vorbereitende Orientierungs- und Entscheidungshilfe für eine mögliche Bachelorarbeit im Bereich Data Science.

Die Veranstaltung findet in mehreren Blöcken statt.