Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme
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Projects -- Forschungsprojekte

Public Funding

  • Funding: Europäische Kommission
    Title: Carbon Neutral LNG
    Since November 1, 2022, the Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg coordinates the EU-funded Horizon Europe Project CarbonNeutralLNG. The focus of the new research project is the development and testing of the production of synthetic methane from green hydrogen and CO2. The group (Matthias Schubert) is involved with two tasks within this project: The first task is the satellite-based detection of fugitive methane emissions from natural gas infrastructure to analyze greenhouse gas potentials. The second task is using AI-driven data-based models to simulate technical installations.
    Period: 2022 - 2024
  • Funding: BMBF
    Title: MLwin: Maschinelles Lernen mit Wissensgraphen
    Knowledge Graphs are a well established way to represent structured knowledge representing the core of modern expert systems or question answering machines. Modern Knowledge graphs such as the Google knowledge, Yago or DBpedia describe a wide variety of information as triples. The MLwin project developes new machine learning techniques for extracting, verifying and faciltating knowledge graphs. As a practical application the techniques will be applied to medical decision support systems where knowedge graphs yield a large potential making expert knowledge explicit and automated decisions must be explainable.
    Period: 2018 - 2022
  • Funding: DFG Research Unit FOR 1679
    Title: "Transalpine Mobilität und Kulturtransfer. Erstellen eines Isotopenfingerabdruckes für bioarchäologische Funde, insbesondere Leichenbrand, und seine Applikation auf archäologisch-kulturhistorische Fragestellungen in der Spätbronze- bis Römerzeit"
    Subproject TP 03: Verwaltung und Analyse bioarchäologischer und archäometrischer Daten mittels Ähnlichkeitssuche, Clusteranalyse und Ausreißererkennung
    Period: 2013 - 2018
  • Funding: DFG
    Title: Efficient Database Techniques for Reverse k-Nearest Neighbor Search
    Period: 2011 - 2020
  • Funding: DFG
    Title: Wahrscheinlichkeitsbasierte Anfragebearbeitung in Unsicheren Raumzeitlichen Daten
    Period: 2014 - 2017
  • Funding: VDI/VDE-IT
    Title: FuE-Programm "Informations- und Kommunikationstechnik" des Freistaates Bayern
    Joint project: "Identifizierende Bildklassifikation in mobilen Anwendungen - VISEYE"
    Period: 2013 - 2016
  • Funding: BMWi
    Title: Verbundprojekt: Shared E-Fleet - Intelligenter Betrieb von gemeinsam genutzten Elektrofahrzeugflotten
    Subproject: "Entwicklung eines zeitlich-räumlichen Anfragesystems zur Transportplanung unter Berücksichtigung unsicherer Vorhersagen"
    Period: 2012 - 2015
  • Funding: AiF
    Title: Entwicklung neuer Stereoskopie-Algorithmen zur Auswertung von Stereobildsequenzen
    Period: 2012 - 2015

Private Funding

Projects of Thomas Seidl at RWTH Aachen University (2002 - 2016)