
Computerspiele entwickeln sich zunehmend zu einem der wichtigsten Medien, da sie nicht nur passive Unterhaltung, sondern auch soziale Interaktion ermöglichen. Wirtschaftlich gesehen hat der Markt für Computerspiele in den letzten Jahren bereits mehr Geld umgesetzt als zum Beispiel der Markt für Kinofilme. Aus technischer Sicht stellen gerade Multiplayer-Online-Spiele die Entwickler vor viele auch aus Forschungssicht interessante Problemstellungen. Zu diesen Problemen gehören unter anderem die Verwaltung großer Mengen von sich bewegenden Objekten, die Erkennung von computergesteuerten Spielercharakteren und allgemeine skalierbare Systemarchitekturen für Computerspiele. Ziel dieses Seminars ist die Vorstellung von Lösungsansätzen aus der Forschung im Bereich Datenbanksysteme and Data Mining, die in Computerspielen ihre Anwendung finden.
Die Vortragszeit beträgt 25 Min., darauf folgen 5-10 Min. Diskussion. Für den Erwerb des Scheins sind eine schriftliche Ausarbeitung des Themas, ein erfolgreicher Vortrag sowie die aktive Teilnahme an beiden Tagen des Blockseminars Voraussetzung.
Die Anmeldung zum Seminar ist bereits abgelaufen und alle Plätze sind bereits vergeben.
Die Themen des Seminars können innerhalb des Instituts heruntergeladen werden. Die Themenvergabe findet dann nach der Vorbesprechung statt. Eine genaue Einteilung auf die Seminartage erfolgt nach der Themenvergabe.
| Thema | Person |
|---|---|
| 2 | Johannes Lohrer |
| 3 | Thomas Rempel |
| 4 | Jakob Lepiarczyk |
| 6 | Robert Zellhofer |
| 7 | Cornelia Spanner |
| 8 | Tobias Gabel |
| 9 | Matthias Jakob |
| 10 | Daniel Kalthenthaler |
| 11 | Wolfgang Ostermeier |
| 12 | Veselin Georgiev |
| Nr | Titel | Thema |
|---|---|---|
| 1 | Game Traffic Analysis: An MMORPG Perspective | 11 |
| 2 | Latency Analysis | 10 |
| 3 | Simulations | 12 |
| 4 | Player Modelling using Self-Organization in Tomb Raider: Underworld | 4 |
| 5 | Player-Centered Game-Design: Player Modelling ans Adaptive Digital Games | 7 |
| Nr | Titel | Thema |
|---|---|---|
| 1 | Data Mining and Machine Learning with Computer Game Logs | 6 |
| 2 | Learning human-like Movement Behavior for Computer Games | 8 |
| 3 | An Evaluation of Checkpoint Recovery for Massively Multiplayer Online Games | 9 |
| 4 | Using Data Mining for Dynamic Level Design in Games | 2 |
| 5 | A Data Mining Approach To Strategy Prediction | 3 |
| Veranstaltung | Zeit | Ort | Beginn |
|---|---|---|---|
| Seminar | Mi, 12.00-16.00 Uhr | Raum 057 (Oettingenstr. 67) |