
Einleitend werden einige klassische Fragestellungen vorgestellt, die sich mit der grundlegenden Thematik des Knowledge Discovery in Databases befassen. Dazu zählen unter anderem Methoden des Data Mining, wie beispielsweise Clustering, Klassifikation oder Assoziationsregeln. Interessante Anwendungsfälle werden im Rahmen des Seminars genauer besprochen.
Voraussetzungen:
- Vorlesung Einführung in die Programmierung
Bewertung:
- Vortragszeit: 40 Min. + ca. 10 Min. Diskussion
- Schriftliche Ausarbeitung (max. 5 Seiten)
- Aktive Teilnahme an den Tagen des Blockseminars
| Uhrzeit | Referent |
| 10.00-10.30 Uhr | Filip Slavkovski |
| 10.30-11.00 Uhr | Katharina Rausch |
| 11.00-11.30 Uhr | David Grotzky |
| 11.30-12.00 Uhr | Avid Avini |
| 12.00-12.30 Uhr | Philipp Zormeier |
| 14.00-14.30 Uhr | Lucia Cichella |
| 14.30-15.00 Uhr | Nicolai Kraus |
| 15.00-15.30 Uhr | Timo Becker |
| 15.30-16.00 Uhr | Xin Zhang |
| 16.00-16.30 Uhr | Marcel von Maltitz |
| Datum | Thema | Referent |
| 12.04.2010 | Thema 1: Daten für den KDD-Prozess | Filip Slavkovski |
| 12.04.2010 | Thema 2: Partitionierendes Clustering | Katharina Rausch |
| 12.04.2010 | Thema 3: Hierarchisches Clustering | David Grotzky |
| 12.04.2010 | Thema 4: Dichte-basiertes Clustering | Avid Avini |
| 12.04.2010 | Thema 5: Modell-basiertes Clustering | Philipp Zormeier |
| 13.04.2010 | Thema 6: Einfache Klassifikationsverfahren | Lucia Cichella |
| 13.04.2010 | Thema 7: Assoziationsregeln: Der Apriori-Algorithmus | Nicolai Kraus |
| 13.04.2010 | Thema 8: Neuronale Netze | Timo Becker |
| 13.04.2010 | Thema 9: Temporal- und Spatial Data Mining | Xin Zhang |
| 13.04.2010 | Thema 10: Text- und Web-Mining | Marcel von Maltitz |
| Veranstaltung | Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| Vorbesprechung |
Montag, 15.02.2010 | 15.00-17.00 Uhr | 067 (Oettingenstr. 67) |
| Blockseminar Tag 1 |
Montag, 12.04.2010 | 10.00-17.00 Uhr | 057 (Oettingenstr. 67) |
| Blockseminar Tag 2 |
Dienstag, 13.04.2010 | 10.00-17.00 Uhr | 057 (Oettingenstr. 67) |
SS 10, SS 09