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Bachelor Seminar "Knowledge Discovery in Databases" im SS 2010



Aktuelles

  • Die Termine für die persönlichen Vorbesprechungen stehen nun fest (s. unten). Alle Besprechungen finden am Dienstag, den 06.04.2010 in Raum G U104 (Oettingenstr. 67) statt.
  • Sie können sich hier die Folien mit allen wichtigen Informationen runterladen.

Inhalt

Einleitend werden einige klassische Fragestellungen vorgestellt, die sich mit der grundlegenden Thematik des Knowledge Discovery in Databases befassen. Dazu zählen unter anderem Methoden des Data Mining, wie beispielsweise Clustering, Klassifikation oder Assoziationsregeln. Interessante Anwendungsfälle werden im Rahmen des Seminars genauer besprochen.

Voraussetzungen:
- Vorlesung Einführung in die Programmierung

Bewertung:
- Vortragszeit: 40 Min. + ca. 10 Min. Diskussion
- Schriftliche Ausarbeitung (max. 5 Seiten)
- Aktive Teilnahme an den Tagen des Blockseminars


Einzelbesprechungen

UhrzeitReferent
10.00-10.30 Uhr Filip Slavkovski
10.30-11.00 Uhr Katharina Rausch
11.00-11.30 Uhr David Grotzky
11.30-12.00 Uhr Avid Avini
12.00-12.30 Uhr Philipp Zormeier
14.00-14.30 Uhr Lucia Cichella
14.30-15.00 Uhr Nicolai Kraus
15.00-15.30 Uhr Timo Becker
15.30-16.00 Uhr Xin Zhang
16.00-16.30 Uhr Marcel von Maltitz

Vorträge

DatumThema Referent
12.04.2010 Thema 1: Daten für den KDD-Prozess Filip Slavkovski
12.04.2010 Thema 2: Partitionierendes Clustering Katharina Rausch
12.04.2010 Thema 3: Hierarchisches Clustering David Grotzky
12.04.2010 Thema 4: Dichte-basiertes Clustering Avid Avini
12.04.2010 Thema 5: Modell-basiertes Clustering Philipp Zormeier
13.04.2010 Thema 6: Einfache Klassifikationsverfahren Lucia Cichella
13.04.2010 Thema 7: Assoziationsregeln: Der Apriori-Algorithmus Nicolai Kraus
13.04.2010 Thema 8: Neuronale Netze Timo Becker
13.04.2010 Thema 9: Temporal- und Spatial Data Mining Xin Zhang
13.04.2010 Thema 10: Text- und Web-Mining Marcel von Maltitz

Organisation


Zeit und Ort

Veranstaltung Datum Zeit Raum
Vorbesprechung
Montag, 15.02.2010 15.00-17.00 Uhr 067 (Oettingenstr. 67)
Blockseminar
Tag 1
Montag, 12.04.2010 10.00-17.00 Uhr 057 (Oettingenstr. 67)
Blockseminar
Tag 2
Dienstag, 13.04.2010 10.00-17.00 Uhr 057 (Oettingenstr. 67)

Zusätzliche Informationen

  • Wie halte ich einen Vortrag pdf, 6K)

Bücher

  • Ester M., Sander J. Knowledge Discovery in Databases: Techniken und Anwendungen
    ISBN: 3540673288, Springer Verlag, September 2000
  • Berthold M., Hand D. J. (eds.) Intelligent Data Analysis: An Introduction
    ISBN: 3540430601, Springer Verlag, Heidelberg, 1999
  • Han J., Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques
    ISBN: 1558609016, Morgan Kaufmann Publishers, March 2006
  • Mitchell T. M. Machine Learning
    ISBN: 0071154671, McGraw-Hill, 1997
  • Witten I. H., Frank E. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations
    ISBN: 1558605525, Morgan Kaufmann Publishers, 2000

Vorhergehende Semester

SS 10, SS 09

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