Bachelor Seminar "Knowledge Discovery in Databases" im SS 2011
Aktuelles
- Die Liste der Teilnehmer die einen Platz im Seminar erhalten haben, finden Sie hier.
- ACHTUNG: Die Teilnahme an der Vorbesprehung ist verpflichtend. Wer an diesem Termin nicht erscheint, verliert seinen Platz.
Inhalt
Einleitend werden einige klassische Fragestellungen vorgestellt, die sich mit der grundlegenden Thematik des Knowledge Discovery in Databases befassen. Dazu zählen unter anderem Methoden des Data Mining, wie beispielsweise Clustering, Klassifikation oder Assoziationsregeln. Interessante Anwendungsfälle werden im Rahmen des Seminars genauer besprochen.
Voraussetzungen:
- Vorlesung Einführung in die Programmierung
Bewertung:
- Vortragszeit: 30 Min. + ca. 10 Min. Diskussion
- Schriftliche Ausarbeitung (3-5 Seiten)
- Aktive Teilnahme an den Tagen des Blockseminars
Material
Die Einführungsfolien finden Sie hier.
| Datum | Thema | Referent |
| 02.08.2011 | Thema 1: Partitionierendes Clustering | Simon Männlein |
| 02.08.2011 | Thema 2: Hierarchisches Clustering | Mai-Anh Nguyen |
| 02.08.2011 | Thema 3: Dichte-basiertes Clustering | Stephan Picker |
| 02.08.2011 | Thema 4: Modell-basiertes Clustering | Arina Valkova |
| 02.08.2011 | Thema 5: Klassifikation mit Entscheidungsbäumen | Raed Hakim |
| 02.08.2011 | Thema 6: Klassifikation mit Support Vector Machines | David Englmeier |
| 02.08.2011 | Thema 7: Evaluierung von Klassifikationsverfahren | Michael Konrad |
| 02.08.2011 | Thema 8: Assoziationsregeln: Der Apriori-Algorithmus | Jan Schmidt |
| 03.08.2011 | Thema 9: Neuronale Netze | Lianchen Fan |
| 03.08.2011 | Thema 10: Temporal- und Spatial Data Mining | Matthias Radecke |
| 03.08.2011 | Thema 11: Text- und Web-Mining | Artem Doni |
| 03.08.2011 | Thema 12: Einführung in WEKA | Pascal Bergener |
Organisation
- Ansprechpartner: Prof. Dr. Christian Böhm, Annahita Oswald
Zeit und Ort
| Veranstaltung | Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| Vorbesprechung |
Donnerstag, 09.06.2011 | 14.00-16.00 Uhr | 067 (Oettingenstr. 67) |
| Blockseminar Tag 1 |
Dienstag, 02.08.2011 | 10.00-17.00 Uhr | 061 (Oettingenstr. 67) |
| Blockseminar Tag 2 |
Mittwoch, 03.08.2011 | 10.00-17.00 Uhr | 061 (Oettingenstr. 67) |
Zusätzliche Informationen
- Wie halte ich einen Vortrag pdf, 6K)
Bücher
- Ester M., Sander J. Knowledge Discovery in Databases: Techniken und Anwendungen
ISBN: 3540673288, Springer Verlag, September 2000 - Berthold M., Hand D. J. (eds.) Intelligent Data Analysis: An Introduction
ISBN: 3540430601, Springer Verlag, Heidelberg, 1999 - Han J., Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques
ISBN: 1558609016, Morgan Kaufmann Publishers, March 2006 - Mitchell T. M. Machine Learning
ISBN: 0071154671, McGraw-Hill, 1997 - Witten I. H., Frank E. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations
ISBN: 1558605525, Morgan Kaufmann Publishers, 2000
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