Ludwig-Maximilians-Universität München, Institut für Informatik

Technical Report 95-06

TITLE:
Formbasierte Suche nach komplementären 3D-Oberflächen in einer Protein-Datenbank
DATE:
März 1995
AUTHORS:
Martin Ester
Hans-Peter Kriegel
Thomas Seidl
Xiaowei Xu
{ester | kriegel | seidl | xu}@informatik.uni-muenchen.de
Institut für Informatik
Universität München
Leopoldstr. 11B
D-80802 München (Germany)
KEYWORDS:
Anfragebearbeitung in Geo-Datenbanksystemen, Datenbanken in der Biologie, Dockingsuche in Protein-Datenbanken, Ähnlichteilsuche, 3D-Formbeschreibungen.
ABSTRACT:
Die Komplementarität der 3D-Oberflächen von Proteinen ist neben den physikochemischen Eigenschaften ein entscheidendes Kriterium dafür, ob und an welchen Stellen zwei Proteine miteinander wechselwirken, d.h. docken, können. Anders als in Geo- Datenbanksystemen, die Anfragen nach Objekten mit einer gegebenen räumlichen Lage und Ausdehnung unterstützen, werden deshalb beim Protein-Docking Objekte aufgrund ihrer Form gesucht. Wir beginnen mit einer Darstellung der Anforderungen dieser neuen Anwendung an Datenbanksysteme. Zur effizienten Anfragebearbeitung übernehmen wir die in Geo-Datenbanksystemen bewährte Technik der mehrstufigen Anfragebearbeitung, die den Kreis der potentiellen Dockingkandidaten sehr schnell einengt. Der Filterschritt benutzt eine Beschreibung der geometrischen Oberflächencharakteristik mit Hilfe rotations- und translationsunabhängiger Kennzahlen. Ein mehrdimensionaler Join liefert Dockingpartner, die Oberflächenpunkte mit komplementären Kennzahlwerten besitzen. Im Verfeinerungsschritt werden selektierte Oberflächenpunkte mit ihren Nachbarn zu 3D-Regionen erweitert und deren Komplementarität gemessen. Die mehrstufige Anfragebearbeitung wird in ein Docking-System integriert, das auf einem kommerziellen objektorientierten Datenbanksystem basiert.

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