Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme		 University of Munich
Institute for Computer Science
Database and Information Systems

Hauptseminar im SS 1999

vorhergehende Semester:
[ SS 97, SS 96]

Inhalt:
Der Inhalt des Hauptseminars wird Mitte Februar durch Aushang und im Web bekanntgegeben.

  • Umfang: 2 Semesterwochenstunden
    • VeranstaltungZeitOrtBeginn
    Seminar Di, 14.00 - 16.00 Uhr Raum 1.31 (Oettingenstr. 67) 04.05.1999


    Aushang
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    Vorbesprechung


    Hauptseminar im SS 99

     "Knowledge Discovery in Databases"

    Kurze Einführung

    Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist der Prozeß der (semi-)automatischen Extraktion von Wissen aus sehr großen Datenbanken, das gültig, unbekannt und nützlich ist. Die wesentliche Komponente in diesem Prozeß ist das Data Mining, d.h. die Anwendung von effizienten Algorithmen, die die in der Datenbank enthaltenen Muster liefern.

    Ausgewählte Themenbereiche
    - Identifikation von Klassen (Clustering)
    - Klassifikation
    - Charakterisierung
    - Trenderkennung

    Es werden Originalartikel aus der Literatur behandelt, die in der Vorbesprechung vergeben werden.

    Voraussetzung
    Grundstudiumsvorlesungen der Informatik, Vorlesung Datenbanksysteme.

    Vorbesprechung
    Mittwoch, 24. Februar 1999, 13 Uhr c.t.
    Raum 127, Oettingenstr. 67



    Bei Problemen oder Vorschägen schicken Sie bitte eine eMail an:
    wwwmaster@dbs.informatik.uni-muenchen.de