Ludwig-Maximilians-Universität München Institut für Informatik Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme

University of Munich Institute for Computer Science Database and Information Systems

Hauptseminar im SS 1997

Vorhergehende Jahre:
[SS 96]

Umfang: 2 Semesterwochenstunden

Vorbesprechung


Hauptseminar im SS 97

"Knowledge Discovery in Spatial Databases"

In Geo-Datenbanken (Spatial Databases) werden sehr große Mengen von Daten gesammelt, die z.B. durch Satelliten oder Videokameras geliefert werden. Diese Daten besitzen räumliche Attribute, z.B. im 3D die Koordinaten x, y, und z, sowie nichträumliche Attribute wie z.B. Bodennutzung eines Flächenstücks. Der Datenraum kann aber auch ein künstlicher Feature-Raum sein, der z.B. die Bilder einer Datenbank durch eine Menge von Werten verschiedener Features beschreibt. Wegen der Größe dieser Datenbanken ist es für die Benutzer häufig nicht möglich, das in der Datenbank enthaltene Wissen manuell zu finden. Daraus resultiert ein hoher Bedarf nach automatischer bzw. semi-automatischer Extraktion von Wissen aus großen Datenbanken. Knowledge Discovery in Spatial Database Systems bezeichnet die Extraktion von interessanten Mustern und allgemeinen Regeln aus Geo-Datenbanken.

Ausgewählte Themenbereiche
- Identifikation von Klassen
- Klassifikation
- Trendanalyse
- Entdecken von Abweichungen
- effiziente Datenbankunterstützung
- Data Warehouses und Data Cubes

Es werden Originalartikel aus der Literatur behandelt, die in der Vorbesprechung vergeben werden.

Voraussetzung
Kenntnisse im Bereich Datenbanken, insbesondere Geo-Datenbanken, werden vorausgesetzt.

Vorbesprechung
Mittwoch, 26. Februar 1997, 15 Uhr c.t.
Raum 127, Oettingenstr. 67