Institut für Informatik
Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme
Institute for Computer Science
Database and Information Systems
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Ludwig-Maximilians-Universität München Institut für Informatik Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme |
University of Munich Institute for Computer Science Database and Information Systems |
| Veranstaltung | Zeit | Ort | Beginn |
|---|---|---|---|
| Seminar | Di, 14.30 - 15.30 Uhr | Raum 0.43 (Oettingenstr. 67) | 02.05.2000 |
Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist der Prozeß der (semi-)automatischen Extraktion von Wissen aus sehr großen Datenbanken, das gültig, unbekannt und nützlich ist. Die wesentlichste Komponente in diesem Prozeß ist das Data Mining, d.h. die Anwendung von effizienten Algorithmen, die die in der Datenbank enthaltenen Muster liefern.
Es werden Originalartikel aus der Literatur behandelt, die in der Vorbesprechung vergeben werden.
Die Vortragszeit beträgt 45 min, darauf folgen 15 min Diskussion. Für den Erwerb des Scheins sind ein erfolgreicher Vortrag sowie aktive Teilnahme am Seminar Voraussetzung.
| Datum | Vortragender |
Literatur | Betreuer |
02.05.00 |
Beil |
Chakrabarti et al.: Enhanced hypertext categorization using hyperlinks. | Ester |
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09.05.00 |
Schneemayer |
Chakrabarti et al.: Focused crawling: a new approach to topic specific resource discovery + J. Kleinberg: Authorative Sources in a Hypertext Environment. | Ester |
| 16.05.00 | Spranger |
Kumar et al.: Extracting large-scale knowledge bases from the web. | Ester |
| 23.05.00 | Popfinger |
Zamir & Etzioni: Grouper: A Dynamic Clustering Interface to Web Search Results + Web Document Clustering: A Feasability Demonstration. | Sander |
| 30.05.00 | P.d.L.Schwankhart |
Pei et al.: Mining Access Patterns Efficiently from Web Logs. | Sander |
| 06.06.00 | Bäumler |
Spiliopoulou et al.: WUM: A Tool for Web Usage Mining+ Improving the effectiveness of a web site with web usage mining. | Breunig |
| 13.06.00 | Kraus |
Guha et al.: ROCK: A Robust Clustering Algorithm for Categorical Attributes. | Breunig |
| 20.06.00 | Kluger |
Ganti et al.: CACTUS--Clustering categorical data using summaries. | Breunig |
| 27.06.00 | Seibold |
Agrawal et al.: Athena: Mining-based Interactive Management of Text Databases". | Ester |
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